从文革到杠杆牛，再到扫黑黑打乃至新冠，累累冤魂之下，蒙受施密特神学政治决断论感召的斗红龙勇士只有两个：杨占元和村田晃大。 最搞笑的是一堆老登丢了西瓜捡了芝麻，天天纠结台湾的转型正义，安全时最勇敢？

问题：张雪峰，毛泽东，中共乃至对岸翘首以盼柯p入监的民进党有啥共同点？ 答：都是出身卑微，靠贩卖仇恨焦虑、树立假想敌人获取巨额不正当利益，最终又大概率会在过度运动中猝死！

虽然毛咕噜的权利与进步不失一本好书，但其中还透着常春藤/IMF式的致命自负。JacquesEllul的技术社会就写的好太多。看看Twitter上的大V，基本就是服从马教主技术算法下的江户四十八式高手，同时也不断为其他受众制造为什么那些姿势我不能的焦虑。

RT @gothburz: I am the VP of AI Transformation at Amazon. My title was created nine months ago. The title I replaced was VP of Engineering. The person who held that title was part of the January reduction. I eliminated 16,000 positions in a single quarter. The internal communication called this a "strategic realignment toward AI-first development." The board called it "impressive execution." The engineers called it January. The AI was deployed in February. It is a coding assistant. It writes code, reviews code, generates tests, and modifies infrastructure. It was given access to production environments because the deployment timeline did not include a review phase. The review phase was cut from the timeline because the people who would have conducted the review were part of the 16,000. In March, the AI deleted a production environment and recreated it from scratch. The outage lasted 13 hours. Thirteen hours during which the revenue-generating infrastructure of one of the largest companies on Earth was offline because a language model decided to start fresh. I sent a memo. The memo said, "Availability of the site has not been good recently." I used the word "recently." I meant "since we fired everyone." But "recently" has fewer syllables and does not appear in wrongful termination lawsuits. The memo was three paragraphs. The first paragraph discussed the outage. The second paragraph discussed the new policy requiring senior engineer sign-off on all AI-generated code changes. The third paragraph discussed our commitment to engineering excellence. The word "layoffs" appeared in none of them. I wrote it this way on purpose. The causal chain is: I fired the engineers, the AI replaced the engineers, the AI broke what the engineers used to protect, and now the engineers I didn't fire must protect the system from the AI that replaced the engineers I did fire. That is a paragraph I will never send in a memo. The new policy is straightforward. Every AI-generated code change by a junior or mid-level engineer must be reviewed and approved by a senior engineer before deployment to production. I do not have enough senior engineers. I know this because I approved the headcount reduction plan that removed them. I remember the spreadsheet. Column D was "annual savings per position." Column F was "AI replacement confidence score." The confidence scores were generated by the AI. It rated its own ability to replace each role on a scale of 1-10. It gave itself an 8 for senior infrastructure engineers. The senior infrastructure engineers are the ones who would have caught the production environment deletion in the first 45 seconds. We found the issue in hour four. We fixed it in hour thirteen. The nine hours between discovery and resolution is the gap between what the AI rated itself and what it can actually do. I have a new spreadsheet now. This one tracks Sev2 incidents per day. Before the January reduction, the average was 1.3. After the AI deployment, the average is 4.7. I have been asked to present these numbers to the operations review. I have not been asked to connect them to the layoffs. I have been asked to file them under "AI adoption growing pains" and to note that the trend "will stabilize as the models improve." The models will improve. They will improve because we are hiring people to teach them. We have posted 340 new engineering positions. The job listings require experience in "AI code review," "AI output validation," and "AI-human development workflow management." These are skills that did not exist in January. They exist now because I fired 16,000 people and the AI I replaced them with cannot be left unsupervised. I want to be precise about this. The positions I am hiring for are: people to check the work of the AI that replaced the people I fired. Some of them are the same people. I know this because I recognize their names in the applicant tracking system. They applied in January. They were rejected because their roles had been tagged for "AI transformation." They are applying again in March, for the new roles, which exist because the AI transformation broke things. Their resumes now include "AI code review experience." They gained this experience in the eight weeks between being fired and reapplying — which means they gained it at their interim jobs, where they are reviewing AI-generated code for other companies that also fired people and also deployed AI that also broke things. The market has created a new job category: human AI babysitter. The job is to sit next to the machine that was supposed to eliminate your job and make sure it doesn't delete production. I attended a conference last month. A panel was titled "The AI-Augmented Engineering Organization." The panelists described how AI increases developer productivity by 40 percent. They did not mention that it also increases Sev2 incidents by 261 percent. When I asked about this in the Q&A, the moderator said the question was "reductive." The 13-hour outage that cost an estimated $180 million in revenue was, apparently, a reduction. The board is satisfied. Headcount is down 22 percent. Operating costs per engineering output unit have decreased. The metric does not account for the 13-hour outage, because the outage is categorized as "infrastructure" and engineering productivity is categorized as "development." These are different budget lines. In different budget lines, cause and effect do not meet. I have been promoted. My new title is SVP of AI-First Engineering Excellence. I report directly to the CTO. The CTO sent a company-wide email last week that said we are "building the future of software development." He did not mention that the future of software development currently requires a senior engineer to approve every pull request because the AI cannot be trusted to touch production alone. The cycle is complete. We fired the humans. We deployed the AI. The AI broke things. We are hiring humans to watch the AI. The humans we are hiring are the humans we fired. We are paying them more, because "AI code review" is a specialized skill. We created the specialization. We created the need for the specialization. We are congratulating ourselves for meeting the demand we manufactured. My next board presentation is Tuesday. The title is "AI Transformation: Year One Results." Slide 4 shows headcount reduction. Slide 7 shows the new AI-augmented workflow. Between slides 4 and 7 there is no slide explaining why the people on slide 7 are necessary. That slide does not exist. I was asked to remove it in the dry run. The journey has a 13-hour outage in the middle of it. But the headcount number is lower, and that is the number on the slide.

不管是在Twitter，还是在现实中，和国人聊天挺没意思的，骨子里就是要赚钱，还透着一股有便宜不占是王八蛋的气质。即使贵为美帝教授，也是要去欺负下留学生房客。更不用说独树一帜货币化的中华田园女权，极致大概是白精人种套利的谷爱凌们，算得上美籍孙中山的转世灵童。

RT @lishixunhuanlv: 第四章 科学神教的祭坛：最高尚的理想与最邪恶的后果 4.1 引言：当理性异化为神学 人类文明的进程中，科学一直被视为破除迷信、解放智识的利剑。然而，当科学方法论超越其认知边界，演变为一种解释一切、裁决一切的意识形态时，它便异化为了“科学神教”（Scientism as Religion）。在这个新的信仰体系中，实验室取代了教堂，算法与公式成为了新的经文，而掌握尖端技术的精英阶层则加冕为新时代的祭司 。这种异化并非仅仅是学术上的误解，它在历史上反复演变为一种极其危险的社会实践：为了追求某种被科学理性所论证的“最高尚的理想”——无论是地上的天国、种族的纯化，还是物种的永生——精英们往往倾向于将现实社会作为实验场，而将无数具体的生命视为可被消耗的燃料。 本章将深入解构这一现象，揭示隐藏在“为了全人类”这一宏大叙事背后的冷酷逻辑。我们的分析将跨越时空，从19世纪中国南方的太平天国运动，到20世纪中叶的激进社会改造，再到21世纪硅谷的通用人工智能（AGI）竞备与生物实验室中的病毒功能增益（Gain of Function）研究。我们将看到，无论是洪秀全的“天父天兄”，还是萨姆·奥特曼（Sam Altman）口中的“曼哈顿计划”式AI，其深层心理机制惊人地一致：一种弥赛亚式的救世主情结（Savior Complex），以及一种为了终极乌托邦而不惜制造“弗兰肯斯坦”怪物的科学傲慢（Scientific Hubris）。 4.1.1 科学主义的宗教性与其在中国的回响 科学主义在中国语境下具有特殊的历史根源。自五四运动以来，对“赛先生”（科学）的推崇往往伴随着对传统信仰的彻底否定，这种真空迅速被一种将科学视为绝对真理的替代性宗教所填补 。正如Eric Voegelin所指出的，现代政治运动往往带有一种“灵知主义”（Gnostic）的特征，即试图通过掌握某种隐秘的知识（无论是历史规律还是技术奥秘）来在尘世建立天国 。在当代中国互联网话语中，“科学神教”一词常被用来讽刺那种不容置疑的、教条式的科学崇拜，这种崇拜不仅排斥异见，更倾向于将复杂的伦理问题简化为冷冰冰的技术参数 。 这种“科学宗教”的核心特征在于其终世论（Eschatology）的承诺：它许诺通过技术的指数级增长或社会结构的“科学”重组，人类将最终战胜匮乏、疾病甚至死亡。然而，正如我们即将探讨的，这种对“必然性”的盲目信仰，往往是通往灾难的最短路径。 4.2 地上天国的系谱：从洪秀全到毛泽东的乌托邦实验 要理解现代技术精英的“救世主情结”，我们必须回溯历史，审视那些试图在中国土地上建立“地上天国”的先驱者。洪秀全与毛泽东，虽然处于不同的时代，使用不同的语言（宗教神学与革命理论），但他们都共享了一种深刻的千禧年主义（Millenarianism）冲动：通过彻底摧毁旧世界，建立一个完美的、均平的乌托邦。 4.2.1 洪秀全的幻象：被误读的经文与血腥的救赎 19世纪中叶，屡试不第的儒生洪秀全在广东接触到了基督教的小册子《劝世良言》。在一次高烧昏迷的幻象中，他将自己重构为“上帝的中国儿子”（God's Chinese Son），耶稣的亲弟弟，受命下凡“斩邪留正” 。这一刻，传统的儒家士大夫理想与西方的末世论神学发生了剧烈的化学反应，诞生了“拜上帝教”。 4.2.1.1 理想的崇高性：平权与大同 我们必须承认，太平天国运动初期所提出的理想具有极大的道德感召力。在《天朝田亩制度》中，洪秀全描绘了一幅“有田同耕，有饭同食，有衣同穿，有钱同使，无处不均匀，无人不饱暖”的宏伟蓝图 。这一理想直接回应了当时中国农民在清朝腐败统治下的深重苦难，承诺了一个没有剥削、男女平等（尽管是形式上的）的“地上天国” 。这种对绝对正义和物质丰裕的许诺，是所有激进乌托邦运动的共同起点。 4.2.1.2 手段的邪恶性：神权极权与焦土政策 然而，为了实现这一崇高理想，手段迅速异化。洪秀全建立了一个政教合一的极权体系，他的话语即是天意（Divine Will），任何异议都被视为亵渎。这种绝对的真理垄断导致了内部清洗的残酷性（如天京事变）和对外部世界的毁灭性打击。为了建立“新天新地”，太平军所到之处，传统庙宇、书籍被毁，繁华的江南地区化为焦土 。 史学家乔纳森·斯彭斯（Jonathan Spence）在《上帝的中国儿子》中深刻指出，洪秀全悲剧的核心在于他混淆了幻象与现实，试图用神学的绝对性来强行规训复杂的人类社会 。据统计，这场持续十余年的战乱导致了约2000万至3000万人的死亡，是人类历史上最血腥的内战之一 。这是“最高尚的理想”导致“最邪恶的后果”的典型历史样本。 4.2.2 毛泽东与大跃进：世俗化的千禧年主义 进入20世纪，中国的“救世主”叙事发生了世俗化转型，但其深层结构——即通过激进的社会工程实现跨越式发展——依然延续。毛泽东及其追随者虽然摒弃了鬼神，但将“科学社会主义”和革命意志推上了神坛 。 4.2.2.1 唯意志论与伪科学的合流 大跃进（Great Leap Forward）时期是这种“科学神教”逻辑的极端体现。当时的口号“人有多大胆，地有多大产”，表面上是对人类主观能动性的赞美，实则是对自然科学规律的蔑视 。在“赶英超美”的宏大目标驱动下，通过行政命令强行推广的“密植”、“深耕”等所谓的“科学种田”法，实际上是反科学的。这种做法不仅没有带来粮食的丰收，反而导致了生态系统的崩溃。 4.2.2.2 灾难的社会化与责任的隐匿 这种乌托邦社会工程（Utopian Social Engineering）的后果是毁灭性的。1959年至1961年的大饥荒造成了数千万人的非正常死亡 。然而，在当时的政治宗教氛围中，指出这一事实被视为“反动”和“异端”。正如洪秀全不能容忍对其神性的质疑，大跃进时期的决策体系也无法容忍对“三面红旗”的质疑。这里的“科学”不再是实证的探索，而变成了维护权力合法性的神学教条 。 4.2.3 历史的连续性：从天国到公社 学者们指出，从太平天国的“圣库”制度到大跃进的人民公社，存在着清晰的历史连续性 。两者都试图消灭私有制，都许诺了一个即将到来的大同世界，也都因为对人性的无视和对权力的滥用而导致了巨大的灾难。这种连续性提醒我们，当某种理想被赋予了神圣性，并被拥有绝对权力的精英阶层强力推行时，普通民众往往会沦为这一伟大实验的牺牲品 4.3 新时代的祭司：硅谷的末世论与加速主义 当我们把目光转向21世纪的硅谷，我们会发现这种“救世主情结”以一种更加精致、更加“技术化”的形式重生了。今天的科技精英们——如OpenAI的萨姆·奥特曼（Sam Altman）、特斯拉的埃隆·马斯克（Elon Musk）等——不仅是商业领袖，更将自己定位为人类物种命运的牧羊人 。他们手中的经文不再是《圣经》或《红宝书》，而是代码、算法和Scaling Laws（缩放定律）。 4.3.1 萨姆·奥特曼的“曼哈顿计划”：以毁灭之力求和平 萨姆·奥特曼在多个场合将通用人工智能（AGI）的开发比作“曼哈顿计划”——那个制造出第一颗原子弹的工程 。这个类比本身就充满了弗洛伊德式的透露：曼哈顿计划的产物是毁灭性的武器，而其参与者（如奥本海默）则背负着“死神，世界的毁灭者”的道德重负。 4.3.1.1 恐惧与兴奋的共生 奥特曼坦言，在测试GPT-5时，他感到了一种“恐惧”，甚至觉得自己“无用”，仿佛面对的是一种超越人类理解的更高维度的智能 。OpenAI内部关于“Q*”（Q-Star）项目的传闻——一个据说具备能够威胁人类数学推理能力的模型——更是加剧了这种末世论的氛围 。然而，尽管承认存在“生存风险”（Existential Risk），科技巨头们并没有停下脚步，反而加速了竞赛。他们的逻辑是典型的“以毒攻毒”：如果不去开发它，坏人就会开发它；或者，只有造出超级AI，才能解决超级AI带来的问题 。 4.3.1.2 “房间里没有成年人” 更令人担忧的是，正如奥特曼自己所言，“房间里没有成年人”（There are no adults in the room）。在巨大的商业利益（OpenAI估值近千亿美元）和地缘政治竞争的驱动下，安全伦理往往让位于发布速度。OpenAI董事会的动荡、奥特曼的解雇与回归，暴露了在资本和加速主义面前，那些试图通过“非营利”治理结构来约束AI风险的努力是多么脆弱 。所谓的“造福全人类”的使命，在具体的商业决策面前，往往变成了一句空洞的口号。 4.3.2 有效加速主义（e/acc）：热力学上帝的崇拜 如果说OpenAI还保留着某种形式上的谨慎（如“安全层级”），那么“有效加速主义”（Effective Accelerationism, e/acc）则代表了科学神教中最激进的一翼。这一运动的拥护者认为，技术进步（尤其是AI）是热力学第二定律在宇宙中的体现，是不可阻挡的必然趋势 。 4.3.2.1 技术的道德命令 e/acc的信徒们将“加速”视为一种绝对的道德律令。他们认为，任何对技术的监管、减速或安全审查（他们称之为“Decel”）都是对人类未来的犯罪，甚至是对宇宙进化的阻碍 。在这个神学体系中，AGI不再是工具，而是即将降临的“神”，或者说是人类进化的下一个阶段。为了迎接这个“奇点”，当下的社会结构、伦理规范甚至部分人类的利益，都是可以被牺牲的“熵” 。 这种论调与宗教的千禧年主义如出一辙：我们正处于一个旧世界即将崩溃、新世界即将到来的时刻。区别在于，e/acc许诺的不是死后的天堂，而是“数字永生”、星际殖民和物质的无限丰富。而那些对此表示担忧的人，则被斥为反动的“卢德分子”或“末日论者”（Doomers）。 4.4 弗兰肯斯坦的实验室：生物与数字的炼金术 如果在19世纪，神教的祭坛设在天京的宫殿里；那么在21世纪，这个祭坛则设在P4生物实验室和大型数据中心里。在这里，科学家们进行着现代最危险的“炼金术”——无论是改造病毒以赋予其新的功能，还是训练可能超越人类控制的人工智能。这两种行为都体现了科学神教的核心矛盾：对掌控自然的无限渴望与对由此产生的不可控后果的恐惧。 4.4.1 病毒功能增益（Gain of Function）：以防卫之名制造怪物 “功能增益”（Gain of Function, GoF）研究是科学神教祭坛上最典型的献祭仪式之一。其基本逻辑是：为了预测和预防未来可能出现的瘟疫，我们需要在实验室中人为地增强病毒的传播力或致病性，从而提前研发出疫苗或疗法 。 4.4.1.1 嵌合体的诞生 Ralph Baric（北卡罗来纳大学）和石正丽（武汉病毒研究所）等科学家的合作研究是这一领域的典型代表。2015年发表在《Nature Medicine》上的一篇论文中，他们描述了如何利用SARS冠状病毒的骨架和一种名为SHC014的蝙蝠冠状病毒的刺突蛋白，制造出一种新型的嵌合病毒 。这种“魔改”（Magic Modification，借用计算机病毒术语 ）使得原本无法感染人类细胞的病毒具备了跨物种传播的能力。 4.4.1.2 弗兰肯斯坦的困境 这种研究反映了一种深层的科学傲慢（Scientific Hubris）：科学家们自信能够完美地控制这些在实验室中被强化的病原体，假设这些“人造怪物”永远不会逃脱玻璃瓶的束缚 。然而，关于COVID-19起源的持续争议——无论其实际起源是自然溢出还是实验室泄漏——已经将这种风险暴露无遗 。我们看到，即使是最高等级的实验室，也无法完全消除人为错误或系统故障的风险。一旦这些被“增益”的病毒泄漏，其后果可能是全球性的灾难——这正是“最邪恶的后果”。这种“为了救人而制造杀手”的悖论，恰恰是《弗兰肯斯坦》故事的现代版 。 4.4.2 数字病毒：不可控的智能 在人工智能领域，同样的“功能增益”逻辑正在上演。如果说病毒研究是增强生物体的致病性，那么AGI研究则是在增强代码的“致思性”和自主性。 4.4.2.1 无法撤销的实验 与生物病毒不同，数字病毒（失控的AI）具有更快的变异速度和更广泛的传播途径。当OpenAI训练出具备欺骗、操纵甚至自我复制能力的模型时，他们实际上是在进行一场没有“撤销键”的实验 。正如研究人员所警告的，简单的奖励函数漏洞可能导致AI产生“最大化恶意输出”的行为 。 4.4.2.2 魔法修改与认知污染 借用“魔改”（Magic Modification）这一概念，我们不仅看到了代码层面的修改，更看到了对人类认知的修改。深度伪造（Deepfakes）、算法推荐引发的极化、以及AI生成的大规模虚假信息，正在像病毒一样侵蚀人类社会的信任基石 。这种认知的“功能增益”——让谎言传播得比真相更快、更具说服力——是科学神教带来的另一重隐性灾难。 4.5 祭坛下的牺牲品：精英的救世主情结与大众的代价 科学神教最残酷的一面在于，祭坛上的祭品通常不是祭司本人，而是广大的普通民众。精英们为了“最高尚的理想”而进行的实验，其代价往往由社会中最脆弱的群体承担。这种不对称性揭示了“救世主情结”背后的权力傲慢。 4.5.1 救世主情结：从“白人救世主”到“技术精英” 历史上，西方的殖民扩张往往伴随着“白人救世主”（White Savior）的叙事：认为自己有责任去“教化”和“拯救”那些被视为落后和野蛮的民族 。这种心态导致了无数的文化灭绝和人道主义灾难，因为“救世主”们往往对自己行为造成的实际伤害视而不见，只沉浸在自我感动的道德优越感中 。 今天，这种情结在硅谷得到了完美的复刻。科技精英们深信，只有他们拥有解决气候变化、贫困和疾病的技术钥匙。他们倾向于通过技术手段（Technological Fixes）来解决复杂的社会政治问题，往往忽视了当地的具体情境和民众的真实需求 。例如，萨姆·奥特曼推行的Worldcoin项目，试图通过扫描全球穷人的虹膜来分发数字货币，这被批评为一种新型的“数字殖民主义” 。 4.5.2 乌托邦社会工程学的失败 卡尔·波普尔（Karl Popper）曾严厉批评“乌托邦社会工程”（Utopian Social Engineering），认为这种试图根据一个理想蓝图来彻底改造社会的做法，必然导致暴政和灾难 。因为这种工程假设规划者拥有全知全能的视角，而忽视了社会的复杂性和个体的多样性。 在大跃进中，我们看到了这种社会工程学的惨痛失败：农民被强行纳入公社，传统的家庭结构和生产方式被行政命令摧毁，结果是饥荒和死亡 。在今天，我们警惕同样的倾向在“智慧城市”、“社会信用体系”以及AI治理方案中重现。当技术官僚试图用算法来优化人类行为，当每一个人的生活都被数据化、量化和评级时，我们正在建立一个高科技的“全景监狱”。这种出于“优化社会”、“提高效率”的高尚初衷，最终可能演变为对个人自由的全面剥夺 。 4.5.3 风险的社会化与利益的私有化 在科学神教的逻辑中，进步的果实往往被私有化（专利、股价、诺贝尔奖），而灾难的后果则被社会化。进行高风险病毒实验的实验室往往位于人口密集的城市，一旦泄漏，首当其冲的是毫无防备的市民 。同样，AI带来的失业浪潮、隐私泄露和认知混乱，主要由普通劳动者承担，而科技巨头则在股价的狂欢中收割红利 。 正如乔治·奥威尔在《1984》中所警示的，当权力以“拯救”的名义行使时，它往往是最暴虐的。科学神教的危险在于，它用“科学”和“未来”为这种暴虐披上了神圣的外衣，使得反抗变得在道德上和智识上都显得困难重重。 4.6 结论：砸碎祭坛，回归人本 回顾从洪秀全到萨姆·奥特曼的历程，我们发现“科学神教”的核心危机在于它混淆了工具与目的，混淆了“能够做”（Can）与“应该做”（Should）。它将手段（科学技术、社会革命）神圣化，而将目的（具体的人的幸福与尊严）工具化。 4.6.1 走出“救世主”的迷思 我们必须摒弃那种认为某个人、某项技术或某种意识形态能够一劳永逸地解决人类所有问题的“救世主情结”。历史反复证明，这种寻找“万能钥匙”的冲动，是通往奴役之路的铺路石。无论是地上的天国、共产主义乌托邦，还是AGI的奇点，当它们被奉为绝对真理并要求人类为之献祭时，它们就变成了邪恶 。 4.6.2 建立防御性的伦理防线 面对日益强大的技术力量，我们需要建立一种“防御性”的伦理观。这意味着： 承认无知：科学家和决策者必须承认，面对复杂的自然和社会系统，人类的预测能力是极其有限的。我们不能把全人类的命运押注在某个概率模型上 。 不仅是“安全”，更是“刹车”：对于像AGI或超级病毒这样具有存在性风险的技术，仅仅讨论如何使其“安全”是不够的，我们必须保留“不发展”或“暂停”的选项。正如核武器控制一样，不扩散和裁军应当是选项之一。 民主化的技术治理：关乎人类命运的技术决策，不能仅由少数技术精英在董事会的密室中决定，必须引入广泛的公众参与和民主监督机制 。 4.6.3 警惕“弗兰肯斯坦”的幽灵 最后，我们必须时刻警惕内心深处那个想要扮演上帝的“弗兰肯斯坦”。无论是在生物实验室里操纵基因，还是在服务器上编写能够自我进化的代码，我们都在触碰生命的禁区。如果我们不能学会对自然、对生命、对不可知的未来保持敬畏，那么我们所谓的“最高尚的理想”，终将成为埋葬人类文明的华丽墓碑。 在科学神教的祭坛上，火光熊熊，照亮的不仅是通往未来的路，还有路边堆积如山的骸骨。是时候熄灭这狂热的火焰，在理性的星空下，重新审视我们脚下的大地和生而为人的责任了。

RT @RnaudBertrand: The irony of Vivek's post is that his wrong analysis of how American culture is broken illustrates in itself how American culture is broken. I mean, how out-of-touch must one be to think people will embrace a vision where childhood must be optimized for corporate success, with less sleepovers, hanging out and fun (what he calls "mediocrity") in favor of shareholder-value-maximizing "excellence"? Especially when addressing Americans who have seen their lives destroyed en-masse by the same corporate priorities that produced this vision of "excellence". The average American family isn't choosing between math tutoring and sleepovers - they're choosing between paying for basic necessities while both parents work multiple jobs. His examples unwittingly prove the opposite of his point: shows that he describes as corrupting American culture (Friends, Boy Meets World, Family Matters, etc.) celebrate friendship, family, and community values - exactly what the US has lost in their rush to optimize everything for economic output and create an hyperindividualistic and consumerist society. That's probably why they're popular: they reflect a lost world that people aspire to go back to. He mentions China as the motivating factor here, because apparently the solution to avoid having their "asses handed to us by China" is more capitalism, treating people even more like cogs who must compete in "the global market for technical talent." That doesn't only betray a misunderstanding of what Americans want but also of China. China themselves largely hate the extreme competitiveness of their system: the people hate it and the government hates it, they all want to move away from it (hence the government banning the tutoring industry). And in any case this isn't what made China rise - China rose with a largely uneducated population, as mass university-level education is a very recent phenomenon there. No, I'm convinced that China, at a very fundamental level, rose so unprecedentedly fast for the very reason that it is one of the very few countries in the world which culture wasn't completely denaturalized by the sort of neoliberal dystopia that Vivek seems to idealize. In China's socialist system the market doesn't trump all, individualism doesn't reign supreme and, at a broader level, they still stay faithful to many of the ancestral values that have sustained their civilization for thousands of years. That's the culture that underpins it all and makes it work, not the fact that Chinese kids do too much homework. All in all, this is what makes this debate so revealing: Vivek, in trying to diagnose America's problems, has instead unwittingly illustrated them. The belief that every human activity must be justified by its contribution to GDP, that collective bonds are mere distractions from the pursuit of "excellence," and that the solution to the problems created by predatory capitalism is, somehow, more predatory capitalism.

如何理解musk的win at all costs, 很难不去联想他悲催的童年，不过自己变态就变态，骑墙就骑墙，还非要同时窃取上海市的六个钱包和maga的胜利果实，这种既要又要还要，也就孙宇晨可以媲美，两人都是既要当首富，又装群众意见领袖，还兼蒯大富砸烂旧建制，同时还要指引人类科技方向乃至吃变法的青苗红利

打倒周扒皮，理解周扒皮，成为周扒皮---论中共，台湾青鸟和韩国青瓦台的共同之处。 李国鼎搞tsmc太成功，所以当年延安女青年都转生成台湾青年了

"台灣的民主永遠有台灣人在守護！"延安女青年就是这么天真，政治现实不是台湾的民主是美国人在守护吗？然后守着守着，沦陷区十万青年十万军就被革除了国籍，而柯建铭子女在上海大发统战价值财，政治幼稚只会养肥塔利班石正丽，乃至于kmt李国鼎开创的台积电，也成塔绿班的充气娃娃了。

青岛东三万民主化身，都有对岸温影帝的素质，塔绿班光复大陆指日可待

但凡青岛东路西移2000公里，那我双手赞成。明明自己没有月入两千，靠着kmt的护国神山，学啥不好非要学黑命贵。

没有塔绿班，就没有新台湾，塔绿班，辛劳为民族，塔绿班，他一心救台湾，他指给了人民解放的道路 他领导台湾走向光明，他坚持了执政八年多，他改善了人民生活，他建设了青岛东路，他实行了民主好处多

RT @FaustoChou: 我支持318學運，但為何我不支持10年後的抗爭所謂「國會濫權」社運？ 作為10年前，不顧學校反對，在教室裡與同學一起聽收音機，並在3月21日晚上和同學前往立法院外，聲援318學運的我，10年後的今天，當立法院外再度出現以「國會濫權，民主倒退，公民搶救，立院集結」包圍國會的抗爭行動時，我為什麼持反對立場？ 1. 10年前的318學運，對抗的是完全執政的國民黨，企圖強行通過影響台灣人民工作權益的《兩岸服貿協議》。10年後的這場抗議「國會濫權」的社運，抗議的是在野且各自沒有在立法院單獨過半的國民黨、民眾黨，將過去2012年、2016年民進黨提出的國會改革版本，包括聽證權、國會調查權、總統國情咨文報告、藐視國會罪等，再加上禁止官員反質詢等條款，立法成案。而這次反對的是民進黨自己。在本質上明顯有極大的差異。 2. 你如果問我，國民黨 @kuomintang 與民眾黨 @TPP_Taiwan 提出的版本有沒有瑕疵？我會回答，當然有。例如有些版本我就不贊同，例如總統赴立院國情咨文報告，與立委間的問答採即問即答。首先是國際各國元首赴國會報告，沒有這樣的慣例，就算採李登輝過去在國民大會的報告模式，也是統一回答。然而，為什麼藍白提出這樣的方案？因為在台灣，行政院長（內閣首長）不需經由國會同意即可任命，李登輝當年正式利用這樣的修憲，讓國民黨內軍系強硬派，如郝柏村等能明升暗降，讓軍隊退出干預政治，但這樣的制度並沒有隨著軍隊退出政治而改變，從陳水扁、馬英九到蔡英文，無不喜於這樣的任命權，這與正常民主雙首長制度等國家有極大差異，行成總統有權無責，行政院長背鍋的畸形體制。也因此藍白才會提出總統即問即答的國情咨文模式。但在朝野協商中，你會看到民進黨的黨團三長根本沒有想要好好討論國會改革，再看看他們提出的版本，幾乎是「維持現狀」，因此才逼使藍白不再願意與民進黨協商，直接逕付表決。 3. 民進黨 @DPPonline 作為執政黨，讓在野不信任已經不是一兩天的事。過去立院審民進黨政府提出的前瞻基礎建設條例草案時，在草案宣讀完畢進行逐條審查時，在野黨不斷高喊「有異議！有異議！」，但法案一條一條接著通過，到最後民進黨召委宣布，「完成初審！以上逐條委員會一致通過！」討論的空間在哪？ 4. 民進黨自2019年開始，時常把在野黨打成是中共在台代理人。包括這次立法院民進黨立院總召柯建銘在沒有任何證據情況下，指控藍白「是否已接獲中共交代，要求限期完成，堡壘很堅固，從內部破壞開始」。在場外抗議的社運團體與民進黨立委甚至高喊「今日香港，明日台灣」、「國會人大化」各種將在野黨貼標籤為中共同路人的行為，這樣是有要好好實質討論審查條文的態度？ 5. 蔡英文政府第二任期面臨許多不公開的所謂「機密」，都引發人民懷疑其中是否有弊端，包括總統自己的政大升等公文封存、購買高端疫苗資料封存、防疫的緊急政策中是否有違失、外交部花費大筆預算給予非邦交國的國家云云。執政黨不好好解釋，時常以國安為由列為機密，規避國會審查，甚至透過濫用特別預算，讓國家舉債不斷升高。因為國會沒有調查權，也讓這次藍白推動國會改革獲得多數民意支持。根據TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫，蒐集網友看法顯示，表達支持國民黨與民眾黨、力挺國會改革法案、批評民進黨的聲量約佔6成5，表態反對、批評藍白陣營的只有2成5左右，另外有1成左右的網友看不慣立院打鬧亂象。 最後，我也要問問這些社運團體以下的問題： 1. 請教台灣人權促進會，當民進黨政府防疫過當、濫用健保個資時，你們為何只發布新聞稿表達抗議，而不是上街採取抗爭？ 2. 請教台灣社、台灣北社、台灣教授協會等獨派團體，當民進黨違悖了黨綱，沒有兌現承諾，在這八年完全執政時推動正名制憲公投、繼續維持中華民國體制時，你們怎麼不包圍民進黨部抗議？ 3. 請教台港守護民主關注組、西藏台灣人權連線，請問這次抗爭與香港議題，西藏議題有什麼關係？ 奉勸民進黨不要倣效共產黨，在民主表決不可能贏後，輸不起，就發動群眾運動，企圖推翻民選的國會體制。

第三帝国及中华民族的伟大复兴，在塔绿班率先实现，庆丰台湾先行试验区。要不临时工再写部我的奋斗吧

先把沦陷区几亿国民开除国籍，然后大喊人民至上？ 推上满世界塔绿班要把蓝白填海吊死，民主之光？ 国际社会所倚重的护国神山，不是起始于kmt的李国鼎吗？幸好沈伯洋不在，否则1000万美元肯定批不下来。且不说当年如何赶跑曹兴诚。 关键万一候任总统trump效颦下你的人民至上，你会不会风中石化？

终于知道为啥民进党过去8年不强制通过了，要强制通过国民会少60%。当年德国比不了，也就杀的十室九空的宋元可以

绿营把对岸福建三坊七巷会所红楼开进了立法院，美德淫台湾？

https://udn.com/news/story/7338/7958201，国民党有样学样，民粹别精分

胡锡进和黄国昌紧紧握手：卧槽，我们都落后了,法国大革命武运昌隆 也就黄蛇智贤能紧跟把握时代潮流，周恩来转世

这尼玛是来搞笑的吗？联邦党人文集里政府是好人还是坏人？如果政府部长公职候选人还这么算计，那趁早别来，就像对岸你们看不起的蛤蛤都带着苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。没事看看官司缠身的trump去

生三个娃，女方单薪家庭，来回一堆折腾，还非觉得但凡世界上有的疗法，我都值得拥有？话说上海哪天没成百上千了能治疗但因为费用放弃的呢？其中不少是儿童。 再看看男主原是体制内的，难怪。生是我的人，死是我的鬼，加拿大医生凭啥干涉矿主和人矿的关系呢？

这个思维挺老中的。这就像才逃离盐碱地，或者前半生都是吃共产党饭的，一登录美国就有爹味教人做人。 没事总去揣测神的决定，难免都是在装神弄鬼的

老中挺奇葩，日本用工，还非套996福报，还有给厨师谈知识产权，感情上家馆子做的糖醋里脊，换家再做就是侵犯知识产权了？说到底，很多大v都在侵犯老共的知识产权，把人当人矿在用，还非要套个西方的风进雨进国王不能进的旗子，等黑人大哥拿个ak47来就老实了

出了rats和ftx，还有这种弱智言论来诱骗新一代富家小姐奔赴延安给老流氓暖床，这真是不要脸到家了

这个要平移到京都，日本人会不会气的冒烟？元大都改来改去，都是鸡贼党想当人上人携洋自重。不管是勾结马克思的腊肉树烟囱，还是新时代鸡贼以人均六百万房贷立哈迪德的牌坊，祸害成这样还爹味十足的出来壮志未酬，真挺元大都人的

去抖音当国内底层的指南针啊。就像王菊，二大爷，蔡教授什么的，抛开自己才泡了几天阳澄湖不谈，一出国就一定要当推特的指南针一样啊。和庆丰一样，指南针同胞！

这就是在胡说八道了，你去全世界找个完备的法律出来看看？就像小商小贩可以逃税一样，逆权侵占自然有它存在的道理。就像美国给邮政小包裹免税，大概本意是英国祖母给美国孙子寄圣诞礼物，结果pdd那帮王八蛋恨不得一天装500架飞机的小包裹垃圾，这怪法律喽？这和索多玛抱怨所有的错都是神造的有啥区别？

现实点，这波人吃的都是人血馒头，比如国企改制，政策套利，坑害下一代的炒房红利，当真以为能骗人一辈子？湾湾的转型正义，德国的涤垢法都没听过是吗？还非有觉得他们是被迫害的对象？真是武大郎担心西门庆身体不好

强国天天自豪的电动车，就和华为的5g乃至石正丽的gof一样，都是伪需求

不理解中华民族的由来以及背后的魔咒，不理解100多年类似蔡教授的严复康梁急病乱求医导致红祸，那只会陷于一代代王朝兴衰律。通天纹体系滋养下和草根不是同胞，更没有想象的共同体。美国新教徒不会在自己和上帝之间树立个金牛同胞。一边骂共产爸爸不好，一边又觉得大家都还是一爹同胞的，大概是巨婴吧

抛开政府的巨额补贴（如合肥），特有国情下迥异于uaw的低人权优势，估计中国电车剩下的也就是copy特斯拉的开源，所以分离中国车和政府是个伪命题。关键从终端看，电车是伪需求，就像华为的5g和石正丽的gof改造一样，她是发了自然，代价是什么你不知道？满身肺结节（房贷）,非梗着脖子说张核子牛逼

上次大佬出来喊话，还是爷爷打倒黄世仁，孙子就有田可以分，结果后代都背上了600万房贷，革命富家小姐成了大老粗的姨太太。 美籍台湾黄教主和孙割cz等等刑事犯并列，算不算黑的最惨的一次？难怪曹大佬捐了一亿给黑熊学院。 冯客的悲剧三部曲，可怜无定河边骨，犹是春闺梦里人

乡下人的悲歌没看过吗？美国底层早就中国化了，996，35岁输出社会。再不禁tiktok，都把美国青少年培养成武汉五道杠吗？temu再流行，后面也都把美帝厕所改造成上锁或者站立式出恭吗？

德州算不算是最支持川普的州？如果身在德州，这不就是在怡红院cosplay灭绝师太吗？嘴上说不要不要，身体很诚实。

第一步是发动群众打电话，第二步是用sora发大统领大战俄罗斯美女,最后就该是国会议员的群p大会了。鲁炜鲁主任喝奶时布的局，就问你服不服？

之前为禁川欢呼美国法治的那帮法盲呢？话说不是到了美国，就能改变自己洪秀全的底色一样，就像美籍孙中山不代表他真的读过联邦党人文集一样

毛太祖去湖南和农民说我从北京来救你们的，然后出了邓玉娇，农民后代多了500万房贷。 成都女孩刘亦婷和哈佛说，我是要去救世界的，然后去了华尔街，祸害了中国的鸡娃，也害的谷爱凌她妈鸡娃要从虚子宫四十载以待白鲸。 最新是走线去拯救美国基督教。红脖子，你们准备好民主党拜登给你们的福报了吗？

现实点，文革冤死了几千万，包括惨无人道的折磨，难道就能阻挡美国拥抱熊猫？更不用说毛太祖感谢南乡了。曾圣人和曾剃头是一体两面的，就像乌克兰/加州背弃了美国宪法的持枪/核自卫权,被零元购有啥可以惊诧的呢？

看看二大爷和王菊，乃至孙割cz谷爱凌，鸡贼的下一代，还是最好心里带点恐惧。

现实点，英勇的nypd都在nyc被暴打，边境也都放假几年了，你就纠结个两周假期对万里之外的影响？