2026/4/24 分析 · 使用者 #87c45c 提供 49 則貼文 (2025-03-30 ~ 2026-04-23)
風險分析
帳號數據
約13個月內發布49則貼文,平均每月3-4則,全數為原創,無任何轉推。發文時間分散於深夜至上午(多數落在00:00-11:00區間),無明顯排程痕跡,更像是個人空閒時段隨性發文。互動量差異大(0至421讚),高互動貼文多為投資觀點或時事評論,生活類貼文互動偏低。
發文時段分佈
時區:UTC
原創 vs 轉貼
互動數據(原創貼文平均)
資料期間: 2025-03-30 ~ 2026-04-23
AI 深度分析
@sheng_invest 帳號可信度分析報告
1. 真實性分析
判定:高度可能為真人帳號,身分細節一致性強。
帳號展現出大量可交叉驗證的個人細節:自稱雙寶爸且女兒們就讀幼稚園 [34]、參加過 HYROX 體育競賽並描述詳細比賽體驗 [3]、擁有約8萬人的 FB 粉絲頁但受詐騙仿冒困擾 [27]、在方格子平台經營電子報 [36]。這些細節跨越多則貼文且彼此一致,難以偽造。
帳號頻繁提及與各行業人士的交流:國防新創朋友 [20]、加密貨幣交易所朋友 [41]、Point72(SAC Capital)台灣員工 [30]、程式補習班執行長 [45]、新加坡創投朋友 [34]。這些「朋友消息」提供了具體但不可驗證的業界資訊,為帳號增添權威感。值得注意的是,[20] 提到 Anduril 產品品質不佳的內部消息,這類未經證實的「業內消息」需讀者自行判斷可信度。
整體而言,帳號身分真實性高,但部分「朋友爆料」的可靠性無法確認。
2. 原創性分析
判定:原創度極高,內容有明確個人風格,非AI生成。
49則貼文全數標記為原創,無任何轉推,這在投資類帳號中相當少見。內容涵蓋投資分析、產業觀察、育兒經驗、健身紀錄、書籍推薦等多元主題,且各主題間有個人觀點串聯(例如將投資邏輯與人生哲學結合)。
文風自然口語化,帶有台灣用語(「女鵝」、「8+9」、「QQ」),穿插表情符號使用,段落結構因貼文主題不同而有變化,不具備AI生成的公式化特徵。部分貼文如 [3](HYROX 比賽心得)和 [36](週記式生活分享)包含高度個人化的細節描述,非聚合或抄襲可得。
[29] 引用了 AI 整理的 WNBA 投資分析資料,帳號坦承「問AI原因,統整一下」,是少數明確使用AI輔助的貼文,但在最後加入了個人總結判斷,使用方式合理透明。
3. 利益動機分析
判定:存在輕度商業置入,但整體動機以個人品牌經營為主。
帳號的主要利益動機為建立投資評論者的個人品牌,具體變現路徑包括:
- 方格子電子報導流:[36] 開始在 vocus.cc 寫電子報後,多則貼文附帶 vocus.cc 連結 [24] [31] [33] [35],雖然平台免費,但持續導流有助於建立內容創作者身分。
- App 推薦:[42] 推薦 Clarymind 並揭露開發者為其台大電機學弟,雖聲明非業配,但私人關係的存在使推薦動機不完全中立。
- 書籍贈送:[25] 以送書為由邀請私訊互動,這是常見的社群經營手法。
帳號的投資觀點集中於科技巨頭(特別是 NVIDIA、TSMC、Tesla),雖然這可能純粹反映其投資信念,但帳號從未揭露自身持倉狀況。當一個擁有8萬 FB 粉絲的帳號反覆推薦特定投資方向時,讀者應意識到帳號主可能持有相關部位。
4. 操作手法分析
判定:存在中度立場偏向與情緒引導手法。
立場包裝
帳號最顯著的操作手法是以「分析框架」包裝既有立場。例如 [12] 引用巴菲特早年經歷和 Jamie Dimon 的話,推導出「AI只買硬體」的結論,看似邏輯嚴密,但前提選擇本身已預設了結論方向。[1] 討論 Netflix 最後以「#我大神山最香」收尾,將分析轉化為對特定持倉的信心喊話。
對 Elon Musk 的評價則幾乎是單面的:執行力驚人 [7]、商業敏銳度夠 [28]、人才管理有方 [23]、地緣政治有利 [46]。即使是討論潛在風險的情境(如 xAI 燒錢 [49]),語調也偏向「短期困難但長期看好」。
恐懼敘事
[47] 是最典型的情緒操作案例:先以「指數投資被過度吹捧」打破讀者的安全感,再以台海戰爭風險(「機率不低於10%」、「台股掉六成」、「火雞效應」)製造恐懼,最後導向「需要海外資產配置」的結論。這則貼文獲得421讚,是所有貼文中互動最高的,側面印證恐懼敘事的傳播效果。
[10] 和 [22] 則以「K型經濟」和「財富M型化」的框架,暗示不積極投資科技巨頭就會落入底層,形成一種「不行動就會被淘汰」的焦慮感。
選擇性回顧
[40] 和 [2] 以模糊的方式暗示先前預測正確,但未提供可追溯的原始預測。不過此類貼文僅2則,尚未構成系統性的「事後諸葛」模式。
總結:@sheng_invest 是一個真實度高、原創性強的台灣投資評論帳號,具有清晰的個人風格和多元的內容面向。主要風險不在於欺詐或造假,而在於其分析帶有未揭露的立場偏好(重倉科技巨頭方向),以及偶爾使用恐懼敘事來強化投資結論。讀者可以將其作為觀點參考之一,但應意識到帳號主的投資偏好可能影響分析的客觀性。
引用來源
AI讓拍電影品質更好、成本更低,但因此競爭更激烈。 電影人能因此賣更好價給Netflix嗎?大概不行。 所以行業進步的好處大多流到了消費者和Netflix。消費者能看到更多更精彩的作品,Netflix能繼續維持漲價權,成本端這邊不需要花更多錢就能有更豐富的片源。 那Netflix 的股票值得買嗎?還行吧,但這個行業賽道本身沒那麼好,娛樂很難壟斷,沒有贏者全拿的特性。同樣的估值還是其他科技巨頭更香。 #我大神山最香
畢業後第一次體育競賽,紀念一下: 1. 一進到會場,看到數千個筋肉人,有的猛男目測超過C罩杯🤣,畫面還是挺震撼的,保持敬畏與謙虛。 2. 賽前兩週練爆發力過猛,小傷了左膝,休息兩週挺擔心的,還好比賽時覺得狀態不差,成績沒看統計數字,猜測中上。 3. 若成績要再更好,關卡並無法拉開太多,能拉開的是跑步,所以重點是各關卡要持盈保泰,追求不差的成績度過,然後在共8公里的跑步維持不錯的跑速(過程好幾次被看起來像美國特種部隊的隊伍超車)。 4. 最自豪的是波比跳,每次跳兩格,這關有明顯拉開差距,接下來各種爆發力跳也會是我的重點訓練項目。 5. 到第六關農夫走路拼太猛(人家走路我小快跑🤣),做完兩腿前側都快抽筋了,一度擔心後面的沙包分腿蹲蹲不下去,好在狂用後腳蹬,前腿才沒抽,這段時間學動力鏈傳導還是有用的。 6. 為什麼選擇HYROX,理由有很多,完整分析寫在去年10底的網誌,現在覺得選的很對,不然我不會逼自己練有氧。要追求長壽健康,重訓、Zone 2有氧、Zone 5高強度間歇都要練。 HYROX在台灣紅起來挺好的,這次1萬多人參賽,以健康的角度,比馬拉松健康很多,耐力沒那麼長(超過兩小時自由基會暴增),還需兼具力量。 7. 不過接下來我要來體驗別的運動了,不同的競技會用到不同的能力,所以策略上,運動就是要廣,然後約半年找一場比賽比,維持訓練的動力。 8. 真心歡迎大家報名你喜歡的運動競賽,報下去就會逼自己練,未來不管AI有多厲害,機器人有多行,你的身體AI不會幫你,深蹲要自己蹲,單槓要自己拉,長出來的肌肉是你自己的。 奇點要來了,但我們要有健康的身心,才能迎接文明的豐盛。
結果老黃還是投OpenAI了。 但即便OpenAI未來能佔有一席之地,LLM是不是好的商業模式,變數還是很多。殺價競爭會多激烈,持續多久,導致燒錢要燒多久,沒人知道。 做個思考練習,如果你是老黃,不想得罪OpenAI這個大客戶,但又看著Altman到處以購買力來要錢(你投我我就買你的算力喔)。你可以怎麼做?有沒有比投股權更好更安全的做法?(現在OpenAI估值已經7300億美元,Elon的SpaceX加xAI也才1.25萬億,特斯拉也才1.1萬億,Elon的東西估值已經不便宜了,OpenAI這是貴好幾個檔次) 目前想到就是看能不能談買可轉債或特別股,至少倒了或不順還能保本,本金比一堆人早拿回來。還有沒有其他更有創意的做法?
蘋果看著對手們不惜代價砸大錢,自己卻能忍住不花,最近一直在想這樣對還是不對。 或許大語言模型不跟是對的,一來再追晚了,二來等到對手們廝殺的差不多了再用買的可能划算許多。 但我相信看對手們都殺紅眼了,自己卻在觀望,心裡肯定覺得不踏實。 歷史上這種科技變革有幾次,巴菲特確實很警戒跟風亂燒,回報率很差。 但滿滿的現金流真的沒地方發力嗎? 蘋果的命根是iOS生態系,硬體銷售和app抽成,看起來沒有動搖的跡象,中國甚至賣更好。 Meta眼鏡可能是威脅,但蘋果自己也在認真做眼鏡了。 如果你們是Cook的接班人,你們覺得還能搞啥? 1. 不搞了,直接大發股息和回購 2. 不自己搞,但大買幾家對手或上下游的股票,Google、Nvidia、台積電…這樣也算是避險。 3. 投資什麼AI,可以加強iOS生態系? —- 當然上述三點可以同時進行,不過我想最關鍵的還是第三點,只是我想不太到細節是什麼,歡迎指教。 不過最服Elon,「小孩子才選擇,我全都要」。看到OpenAI起來了暴跳如雷,直接拼老命追,三年不到就直接變第一梯隊,不過這種驚人的執行力也就Elon能辦得到。
Palantir 說要繼續在大客戶做深,做太多小客戶沒啥搞頭。 也就是說付得起Palantir 服務的大公司,接下來營運效率會愈來愈有優勢。 歐洲除了部分政府,很多民企對於貴貴的AI服務還在觀望,Palantir似乎也有點懶的用力推,美國現在就做不完了。所以美國的實力和歐洲將愈來愈開。 這世界的貧富差距、K型經濟持續加速。 對個人而言,無論是職涯還是投資選擇,接下來都很關鍵。
除了台積電和騰訊原本就喜歡,記憶體也感覺會熱一陣子。 再加上近日歐洲跟美國不好,歐洲開始拉攏中國。 我就在想有沒有上述概念的ETF。 這個亞洲50看起來成份股還不錯,一眼看過去,不只是大公司而已,是還會成長的好公司。 感覺接下來有機會贏S&P 500。(因為我大神山夠多🤣)
Jamie Dimon說銀行們都會用AI,所以好處最終會流向客戶。 讓我想起50年前巴菲特的股東信。 當年巴菲特(真的是少年股神)找了厲害的CEO試圖拯救波克夏本業,仍無力回天,因為同業們都比拼投資最好的機器,但產品卻都沒有差異化,導致只能淪於殺價競爭。 也就是說,客戶每年都能用低價買到更好的產品,但廠商這邊卻反而因為支出更大而獲利更慘。 我懷疑接下來許多行業會有類似的情形,被逼得買更多AI算力跟功能,只是為了不落後,卻始終無法掌握終端產品的定價權。 所以AI我只買硬體,只買「賣鏟子的」,只買賣算力的科技巨頭,至於巨頭們的客戶,要仔細想想其是否真的能推出獨特、差異化競爭優勢的產品,不然看似有酷炫的AI賦能迭代產品,實則損益表超級難看。
少子化暫時無法逆轉,但換個角度想,若此時出生的孩子,未來在勞動市場上,將有極大的稀缺性。 就算AI或機器人發展的再厲害,也不可能完全不需要人類。 需要有能力精進AI、擅於與AI協作、或有些任務需要人類自己做的人力(例如體育等娛樂)。 少子化意味著未來這些人力供不應求,台積電的員工門檻從原本只要台清交成,下修到中字輩甚至更低。 而優質企業不僅搶人才,也願意用更好的待遇留人。 如果這時候能在已經很少的年輕勞動力人口裡面,取得前段班的競爭力,將獲得比現在更優渥的薪資條件。(優質企業因為AI變得更有錢,可以將營業費用投注在更少更優秀的員工上)
朋友在全球頂尖的國防新創,蠻意外聽到Anduril 的產品品質不太好,在業內也不算是秘密。 野心很大,但產品線不專注,什麼都想做,但交貨後風評不怎樣。是聽說送給烏克蘭都不用,放在旁邊,因為不好用。 現在我們是被美國的政治力量逼著買。 所以外界目前是過譽了,當然也有可能未來能穩定住混亂的情況,不過就還要觀察。 有業內朋友也歡迎交流~
雖然祖克柏不管詐騙讓人不爽,但蠻佩服他這次不手軟的挖AI人才。 他以前在一些很關鍵的時刻總能下對大注,包含和Google+大戰、收購IG(用FB的1%股份換)、WhatsApp。 當時會讓人覺得大手筆,但多年後看都覺得押的很好。(雖然元宇宙我還是看不懂) 相比之下,蘋果的財務紀律,現在看起來有點太龜了。
有人說如果機器人未來在許多領域都替代了人類,許多人失業,沒錢消費,那這個社會跟經濟會變怎樣。 我覺得想太多。不要想到太極端,而是大概率變成財富更M,有錢那端比例更少,財富卻更鉅,沒錢那端比例更高。 這的確是嚴重的社會問題,但我們只是平民,那不是我們該想的,要想的是如何成為有錢的那端。 你可以進行一些思考實驗,未來20年後,真的各領域都AI,高度自動化,你現在看到檯面上的企業家,哪些人的財富會被剝奪?哪些人會更有錢? 那就是想辦法跟那個更有錢的站在同一邊,成為他的小股東。 一兩年前,我在想一個問題,AI趨勢下,是大公司變更大更壟斷,還是小公司有機會利用AI,以小搏大,幹掉大公司? 更具體的命題是,要投資科技巨頭ETF?還是小型股ETF? 這個答案現在來看愈來愈清楚。 大科技會愈來愈強,用更少的人達到更高的生產力。而極少數的頂尖小公司,有機會用很短的時間變成十倍股。大部分的小公司不是載浮載沉就是死去。 那投資策略就變得很清楚。 基本上大部分要配科技巨頭,可以根據AI的進展去調整巨頭們的權重,但如果你真的對某家小型股有洞見,認為是AI大贏家,那可以小額配置賭爆擊。 如果沒能力選中十倍小公司也無所謂,但至少科技巨頭的送分題要拿。
特斯拉的AI團隊合照,一直覺得Elon領導管理的秘密之一,從這張照片就看得出來… 亞洲年輕單身Geek! 有夢想支撐,能力一流,願意跟著團隊不眠不休。夠卷。 但這是有先決條件的,光有家庭有孩子就很難做到。 重點是這麼好的工作能力,薪酬跟其他年長的資深工程師相比,肯定會划算很多。 不過要能塑造讓優秀年輕人願意凝聚的工作文化與環境。 具體方法不只一個,特別是對資源不足的小公司來說,總有些方法可以留住好人才,可以想想。(Altman傳記也有提到)
《2025.6 w3 選會計師、麥肯錫、精準訂價》 4. 《送書》 學訂價是CP值超高的事,付出的努力不用多,但訂的好不好對最後的利潤率差超多。 人們很容易被一些心理效應操弄,作者用了一些研究和自己的多年經驗來說明。 例如給客戶的選項上,要有很貴的展示品,可以顯著抬高主力產品的售價。 你開一間牛肉麵店,分200元、500元、2000元,共三種等級。 2000元只是展示好看的,暗示我可以做很高級的牛肉麵,雖然賣不了幾份,卻可以讓客戶大比例的從原本只點200元改成點500元,大幅提高客單價。 大部分人會選中間價格,避免買太貴和品質太差。所以謹慎的挑選低中高三種價格,低不能低到覺得你的產品很爛,高不能高到嚇跑客人。中間價的方案要明顯看起來非常划算。 無論是小企業主還是個人工作室,學好訂價都能大幅提升利潤率。 有興趣可私訊,我當面拿給你。
FB粉絲頁很久沒經營了,但現在還是有詐騙在仿,而且仿的很像,詐騙還會私訊我親友,造成不少困擾。 考慮把FB粉絲頁刪了,IG上的投票卻差不多。 畢竟是8萬人的粉絲團,想謹慎點,來這邊問問,看看有沒有什麼好的想法。 你覺得直接刪了不玩Fb了,還是先留著?
在朋友群組裡討論機器人,整理一下我的看法: 為什麼個別設計機器手臂是不划算的,因為這樣就無法真正的通用,不能做鞋子是一種機器手臂,做工業電腦是另一種手臂,這樣開發手臂的回報率就不好。 而是要真正能替代一個越南人,越南勞工能做的事,機器人都要能做。 目標10年後,雖然動作還無法跟人類一樣靈活,但勞工能做的九成任務都能做。 重點是機器人不用人權,沒有假日,一天可做20小時(四小時自己靠牆充電)。 一台只賣2萬美金,大概是越南勞工兩年薪水,但機器人至少能用十年。 所以老闆怎麼想都不會再請人類當勞工了,或者像Elon說的,只要一個人類勞工,管100個機器人。(最近一次員工就有問會不會被代替,他就是跟特斯拉員工這樣說,每個人在工廠都管一批機器人) Elon一直以來就認為能做到完全替代人類,就像他一直覺得自動駕駛,純視覺就做得起來。 他一直以來商業模式的敏銳度很夠,不純視覺就一定太貴,所以waymo 那些路線一定是無法普及,沒搞頭。 機器人也是一樣,要就一步到位,直接做到完全替代人類,大腦、五官、神經等個別器官若能模仿甚至超越,那他就認為沒必要很膽小的做小量的客製化機器人,總利潤一定差太多。 簡單來說,就是如果先做到專項客製化機器人,可以提早幾年對特定任務做到完美,先商業化。 但餅會變得小很多,他不屑這樣做,要就一步到位,直接在多數任務上都能替代人類,才能一次賣好幾百萬台。 同一個型號一次就賣好幾百萬台,跟客製化機器人一次只能賣幾萬台,要做幾百個型號,利潤率一定是天差地遠。現在特斯拉車子就是這樣的設計理念,型號沒幾種,每種都賣爆,所以毛利率才比別人高得多。
看到蔡崇信夫婦投資WNBA大賺,問AI原因,統整一下: 你知道為什麼估值能成長那麼多倍嗎? 根據《The Athletic》報導,美國女子職業籃球聯賽(WNBA)紐約自由人隊近日以高達 4.5 億美元估值出售 20% 股權,創下女子職業體育隊伍的歷史新高。這筆交易的最大受益者,正是 2019 年以不到 1400 萬美元入主自由人的蔡氏夫婦,五年間球隊市值飆漲逾 30 倍。 —— 一、女子運動的商業價值被重新評估 過去女子職業運動普遍被低估,但這幾年情勢大轉變: 觀眾成長: 2023 年 WNBA 平均觀眾數創下十多年新高,轉播收視率大幅上升。 明星效應: Caitlin Clark、Sabrina Ionescu 等明星球員效應拉抬人氣,激發更多贊助與媒體關注。 粉絲群體年輕化、消費力強: Z 世代與千禧世代更關心性別平等與多元文化,成為女子運動的新主力粉絲。 ——- 二、聯盟與媒體權益價值大幅提升 媒體轉播權重新談判在即: WNBA 的全國轉播合約(與 NBA 打包)即將重新談判,外界預期下一輪會顯著提高女子聯盟的收益。 流量變現模式成熟: 從 YouTube Shorts、Instagram Reels 到 Amazon Prime,WNBA 擴展了新的商業化通路。 NBA 支援下的協同效益: NBA 對 WNBA 的資金與行銷支援持續深化,有助於提升整體價值。 ⸻ 三、投資者結構變化與資金潮流 私募資金湧入女子體育: 包括 PE fund、名人投資人(如 Billie Jean King, Serena Williams)積極投入女子運動產業。 社會影響力投資(Impact Investing)興起: 不少機構將投資女子體育視為 ESG 或 DEI(多元、公平、包容)策略的一環,願意給予更高估值。 投資人期待未來 IPO 或二次轉售賺取資本利得: 類似初創公司的高成長邏輯,願意用高本益比估值押寶未來成長。 ⸻ 四、紐約自由人本身的潛力被市場看見 地理優勢: 紐約是全美最大的媒體與商業市場,球隊地點對估值影響極大。 球隊戰績與話題性: 自由人近期成績不俗,明星球員如 Ionescu 人氣高漲,提升品牌吸引力。 主場 Barclay Center 配合 Brooklyn Nets 操作,有強大商業資源整合能力。 —- 看完AI的回答,大概就是買的時候夠低估,也看準未來WNBA市場會起來,然後有簽到明星,改善球隊基本面。 最後還搞跟NBA籃網隊的綜效行銷,所以完成了漂亮的戴維斯雙擊,獲利和估值都大幅提升。
不久前才約一位台大電機的員工聊,他們在台灣也幾年了,開始發展量化。 1. Cohen 被抓內線後(黑色優勢這本有完整細節),低調了好幾年,近年打算開始恢復募資。 2. 主力獲利部位還是靠很多厲害的主觀Trader,大家分著部位做,通常這些trader 會配置一些研究員,不過聽起來已經不敢靠電話線了。(還是只是低調很多? 3. 量化主要還是靠資料庫的豐富程度與探勘能力,很多很細的資料在特定族群類股仍有超額報酬。但會隨著其他對手也跟著用,這些超額報酬就會愈來愈爛。 再來是這些資料通常只有大基金買得起,光資料庫的錢可能就是數千萬甚至上億美金。 4. 量化的目標都不是報酬多高,可能還打不贏大盤,但重點是DD要很小,熊市來也不會回檔超過5%,這樣就可以募國家級的退休基金。 5. 裡面搞量化的都金頭腦,聽起來就是大學狂電我程式的那些強者同學等級,而且要創造出源源不絕的策略靈感來源的開發流程。這碗飯也不好拿,當你被榨乾想不出新策略的時候,就是被年輕人代替的時候。 但這些策略你也無法自己用,因為你沒有這些龐大的資料,所以也只能當個高薪上班族。
《2025.6 w1 喝水、測過敏原、新加坡教育》 前陣子跟一對網友夫妻見面,男生在香港唸過MBA,女生是台大的學姊,待過麥肯錫很多年,現在在新加坡做創投,專攻醫藥領域。 他們準備當父母了,我們聊了不少新加坡教育。 孩子未來上大學,我是真捨不得女兒們離我太遠,去美國大概就一年聖誕節回來一次,也可能就在那工作了QQ 我看過很多送小孩出國的父母,若小孩沒回來,老了孤單寂寞的比率蠻高。 如果想要國際化視野、英文夠好,又要不離台灣太遠,現在覺得新加坡是最佳選擇。 新加玻大學全球排名一直往上,政府砸重本搞資源,目前是唯一一家全球前十的亞洲學校。我之前帶我太太去找一位新加玻物理博士畢業的朋友參觀校園,感覺是很不錯。 如果成績沒那麼優秀,第二名的南洋理工大學和第三名的新加坡管理大學都可考慮。 新加坡管理大學很像政大,不過相較南洋理工大學的排名還比台大前面,新加坡管理大學的排名掉到世界好幾百名了,我問朋友如果政大跟新加坡管理大學二擇一怎麼選,他們還是選新加坡管理大學,英文跟國際化還是好的多。 而且新加坡念書,負擔比美國小很多,窮學生有窮學生的過法,美食街都很便宜。 如果台清交上不了,就可以考慮去新加坡了。 再看看吧,女鵝們都還在幼稚園,說不定15年後,AI發展會讓大學教育的選擇考量變得很不一樣甚至非必要。 有熟悉新加坡的朋友都歡迎聊,我以前研究很多李光耀,李顯龍也接棒的不錯,現在還在觀察新一任的領導層。新加坡未來20年應該還是會一直往上的國家。 (完整文章在留言
朋友說我每天學習的量那麼大,輸出只是零散的分享,太可惜,建議我用類似電子報的方式記錄。 剛好認識方格子老闆,他們服務態度很好,介面也舒服,就決定來這裡寫寫看,免費的。 會用條列式,簡短扼要,盡量不增加自己負擔,如果剛好對別人有用就太好了。 1. 無意間看到這訪談,蠻有料的,老闆是客家菜連鎖,影片11分講菜單設計,用一頁很貴的菜單當幌子,旁邊的小菜頁就會點很多,客單價明顯提升。(ikea的伎倆,可看「ikea真相」這本) 影片23分講怎麼辦員工旅遊凝聚向心力也有很多眉角。 後半段講數據追蹤,包含用戶忠誠度分層,以投放不同等級的優惠券,吸引回流。還有所有產品的品項追蹤,不斷留強汰弱,最後留在菜單上的,怎麼點都好吃。盡可能把有價值的數據都記錄下來,之後行銷起來都是事半功倍。 然後他最後講到我認為真正厲害的生意人會講的話,做生意不是有熱情肯拼就好,重點是找到痛點和市場缺口。(他發現中價位的客家菜供給不足) (影片見留言) 2. 感謝朋友推薦客製化運動按摩,算是人生遇到最神奇有效的按摩。 原本重訓猛練,練到上半身硬梆梆,靠牆手舉起來沒辦法伸到垂直的角度,結果師傅用一些手法認真治療,竟然整個鬆超多,工具有滑罐、筋膜刀,痛度還好,可接受。 手舉的角度大幅改善,很神奇,我已經預約每週都來搞60分鐘了,至於哪家連鎖先不透露,想知道的人私下問,我想先多試幾個師傅,但總之按摩要找客製化解決你個人問題的,然後最好要有多樣工具同時使用的,不然只用手指跟手肘,效果有限。 筋膜沾黏緊張、關節活動度不好、肌肉硬梆梆,都要認真處理,不然以後輕則僵硬緊繃痠痛,重則長骨刺酸麻。 3. 週末帶孩子去北車的臺灣博物館,CP值很高,臺灣在地的歷史、地理、生態…都有完整的館藏,還有很多互動設施可以玩,大人才30元,小孩免費,可以泡整個下午,小孩也可以學東西。(我女兒對著一台繪畫機器畫了快一小時,非常專注) 4. 前陣子的世界壯年運動會,對於帶起中老年的運動風氣很有意義。 當我爸媽的健身教練好一陣子了,我們家基因都是四肢較細,老了有肌少症的可能,所以我會逼我爸在家做下肢重訓,例如拿啞鈴的分腿蹲。 建議大家要鼓勵父母重訓,一開始難免要連哄帶騙,從一下開始就可以,每天盯進度,其實都會進步的很快,有進步後長輩就會開始有自信,願意自動自發。 (完整文章請看留言)
Google發表會後,聽了各方解說,梳理一下: 1. 搜尋市場的量整體會提升,因為AI搜尋太好用,以前傳統搜尋很像是圖書館員丟一些你想看的書要你自己看,但現在是一個智多星研究員,把你想知道的問題,做個簡單明瞭的簡短報告,馬上解決你的問題,而且還可以高度互動,要再深入跟延伸都沒問題。 所以大家對AI依賴的程度,會更勝於傳統搜尋。 2. Google因為技術領先,還是會佔有一席之地,但市佔會掉很多,不知道會從90幾%掉到多少,這也無從預估,各家都還在拼,技術還在高速成長。 3. Google的利潤率會掉不少,以往傳統搜尋跟印鈔機一樣,但現在AI成本高非常多。 利潤率會掉到多少無從預估,整個行業的商業模式都會變動不少,大家也都在摸索。 而且如果像Elon或其他對手決心殺價搶市佔(非常合理的決定,數據多寡決定AI競爭力),都會把這個市場的利潤率搞到低很多。 —- 總結來說,整塊餅會變大,但Google不再壟斷,會被分食很多。 講Google變柯達就太誇張了。總營收可能還會成長,但EPS是很可能掉的。
朋友在最大的加密貨幣交易所工作,聽到目前最夯的國防科技P公司來台灣招人,客戶是國家。 他有點想過去,與其促進炒幣,不如為國家盡一份心力😂希望以後我們無人機空戰能撐久一點,撐到美國佬抵達戰場。
剛和一位年輕朋友聊社群使用習慣,我推薦Clarymind 這個app,這是我台大電機學弟開發的。他可以選要鎖哪些app,設定一天只能用幾次,每次幾分鐘。 例如我FB一天只能用三次,每次十分鐘。時間一到就會直接鎖住。 每次十分鐘的使用時間,我不會亂逛,而是專注選擇優質的長文,將它複製在記事本。 整個十分鐘都在挑選優質的長文,十分鐘一到,就開始慢慢消化這些長文。 這個app因為讓我感到時間急迫,所以不會被廢文或廢片吸引走,而是像在賣場裡迅速的挑完喜歡的東西就走人。 少看社群,就能有多出來的看紙本書、運動、跟家人談心。 非業配,純粹覺得對我有幫助,推薦給各位。
朋友是台灣目前最大的程式補習班執行長,我約他今天見面,問他,AI愈來愈會寫基礎程式了,這樣學生還有需要學嗎?你們課程會做什麼調整? 他的回答是,課程的目的還是在練習拆解問題、邏輯思考,而且寫軟體的回饋很立即,能不斷地試錯,是很好的邏輯訓練。課程也儘量設計的有趣,讓孩子有動力持續學。 想了一下,似乎學這個還是比圍棋啥的有趣且實用,小學一週花兩小時練一下,應該是不錯的動腦練習。 小孩未來職業做啥不用強求,但成年前要儘可能培養邏輯思維。 練邏輯的方法有很多,學程式、數學、甚至打電動或桌遊都可以。 有啥練邏輯的好玩活動,也歡迎多推薦喔~
如果真如Elon預測,未來機器人第二名到第十名是中國公司,那這樣對特斯拉挺不錯。 歐美地區的高階機器人市場,中國製大概因為政治因素也不太能賣,跟汽車一樣,所以只能自己捲。又是中國消費者之福😂 中美對抗再升級,防止了中國技術傾銷全球,無論是自動駕駛還是機器人,都有利於Elon在歐美高階市場增加市占。
講這有點逆風,但必須說,指數投資在近20年的大多頭被過度吹捧。 如果翻過去100年歷史,也有好幾次整整10年指數不動的情況。 如果是單一國家的指數,那就更危險了,只要發生戰爭或政策重大錯誤,那可能低迷更久。 以台股指數為例,過去雖然很好,但只要一有熱戰,就不會是三根跌停那麼簡單了。到時候很可能會是全球掉三成,台股掉六成,櫃買掉8成。0050也沒用。 不過也沒有要危言聳聽,只是要有這個心理準備。指數投資的理念還是很好,分散不擇時,穩穩拿上市櫃平均報酬。(但前提是國運不能亡) 如果真要達到絕對的穩健,加入非股票資產才夠,例如房產、原物料、加密貨幣…若以台灣人為例,最重要的是要有足夠比例的海外資產,能有「台海戰爭爆發」負相關(反而會漲)的資產更好。 雖然很不想這麼說,但台灣人要有火雞效應發生的心理準備,這個機率目前看起來已經不低於10%了。
《xAI後續整合的思考練習》 xAI買X,綜效肯定有的,我現在在用X時,需要問AI,連換個ChatGPT都懶,能直接在X問Grok最快。 當初力挺Elon買X的那些股東,換成xAI股票也更好變現,再成長個幾年就能上市。 不過現在問題是,X雖然開始恢復賺錢了,也成長中,但高息的債不少。 xAI則還在燒,而且依照Elon的all in個性,要玩就玩大的,一定要贏,所以肯定還會燒個好幾年。 所以新的xAI肯定還會缺錢,那錢哪來? 跟銀行借?發公司債?還是募資稀釋股權? 新xAI目前大概值1000億美元,再成長個十倍沒問題,現在大量稀釋股權有點可惜,所以要稀釋,也要只給「不只有錢,而能給其他資源」的策略夥伴。評估標準是「能否壯大Elon的AI生態系」。 特斯拉如果自己研發的項目用完還有閒錢,再多投一些也還行吧。 如果你是Elon,會想要邀誰投?NV?台積電?還有誰?