2026/3/13 分析 · 使用者 #a87da9 提供 50 則貼文 (2022-10-06 ~ 2026-03-12)
風險分析
帳號數據
50 則貼文橫跨約 3.5 年（2022-10 至 2026-03），近期（2025-11 至 2026-03）密度較高，約每 2-4 天一則。發文時間分散於全天各時段，無明顯排程工具痕跡。原創貼文 48 則、轉貼 2 則，原創比例高達 96%。互動量呈現典型長尾分布：少數貼文獲數百讚（最高 734），多數貼文在個位數至數十讚之間，符合真實個人帳號特徵。
發文時段分佈
時區：UTC
原創 vs 轉貼
互動數據（原創貼文平均）
資料期間: 2022-10-06 ~ 2026-03-12
AI 深度分析
@c9s 帳號可信度分析報告
1. 真實性分析
此帳號展現出高度真實的個人帳號特徵。從內容脈絡可判斷帳號持有者為台灣軟體工程師，具備以下可交叉驗證的身份線索：
- 軟體開發專業：提及使用 Claude Max [4]、遇到 Anthropic 扣款問題 [3]、面試工程師時出白板題與 System Design 題 [18]，均為軟體業從業者的典型經驗。
- 開源專案開發者：[50] 明確提及其開發的開源交易框架 bbgo，並以此為由分享推薦碼，身份可透過 GitHub 等公開平台驗證。
- 投資實務經驗：對台股個股的分析涉及本益比、借券賣出、融券餘額等具體指標 [27] [29] [25]，對國泰複委託下單日股的實際操作細節 [16] 也非泛泛之談。
- 個人生活細節一致：提及確診後心臟問題與復健過程 [17]、醫美消費經驗 [22]、夜騎自行車 [47]，這些細節跨越多則貼文且彼此不矛盾，難以系統性偽造。
結論：無偽造專業身份跡象，帳號身份真實性高。
2. 原創性分析
50 則貼文中，48 則為原創、2 則為轉貼（[10] [14]），原創比例達 96%，遠高於一般帳號。
內容品質分層明顯：
- 長篇深度分析：如台灣經濟結構系列文 [30] [31] [32]（探討匯率、薪資分配、央行角色）、瘦身指南 [17]、絕望死社會分析 [46]、SaaS 產業分析 [12]，篇幅長且論證完整，展現獨立思考能力。
- 中篇觀察與評論：如面試觀察 [18]、台股漲幅分析 [11]、AI 對軟體業衝擊 [9]。
- 短篇生活雜感：如吐槽廣告 [35]、天氣 [43]、影劇心得 [41] [42]。
唯一的 AI 生成嫌疑：[6] 的 Qwen-3.5 Plus 推廣文。該則貼文以英文撰寫，語氣為典型行銷文案（"All-in-One Vision"、"Try AI Coding Plan Today"），與帳號其他貼文風格落差極大。此則更可能是業配或轉發官方素材，而非帳號持有者的日常寫作。
轉貼品質：[10] 轉貼的 OpenAI 威脅報告分析為高品質長文，[14] 轉貼 CIA 官方帳號內容。兩則轉貼均非低品質灌水。
結論：帳號以原創內容為主，品質參差但整體具深度，非聚合器或 AI 生成帳號。
3. 利益動機分析
帳號存在明確但規模有限的商業利益：
加密貨幣推薦連結
- [50] 分享幣安推薦碼，並說明目的是「支持開源交易框架 bbgo 的開發」，動機相對透明。
- [34] 分享 Bitfinex 推薦碼，以「還沒有帳號的朋友可以用我的推薦碼註冊」包裝，屬典型推薦獎勵行為。
- [44] 提及「幣圈大場面要來了」，雖無附帶連結，但搭配推薦碼歷史，有間接導流之嫌。
疑似業配
- [6] Qwen-3.5 Plus 推廣貼文風格與其他貼文明顯不同，高度疑似廠商合作的業配內容，但未標示為廣告或合作。
利益衝突考量
帳號同時發表台股投資觀點與加密貨幣相關內容，且持有實際部位（[25] 提及「我手上多檔股票」、[29] 提及「我手上的股票都沒漲」）。其投資相關評論可能受自身持倉立場影響，但帳號並未以「投資專家」自居或銷售付費投資建議，風險程度有限。
結論：存在中度商業置入行為，主要集中於加密貨幣推薦碼與一則疑似業配。商業行為規模有限，但部分缺乏透明揭露。
4. 操作手法分析
情緒語言使用
帳號在投資與社會議題貼文中偶爾使用較強烈的情緒修辭：
- 投資類：[24] 以「尬空這些看衰台灣的藍白股民」將投資判斷與政治立場掛鉤；[25] 以「簡直笑死」嘲笑做空方；[11] 以嘲諷語氣暗示買房者錯失股市機會。
- 社會議題類：[36] 將少子化歸因為「不再這麼笨了」；[46] 以卡奴悲劇與木炭自殺潮作為論述素材，情緒渲染較重但論點有事實基礎。
- 整體判斷：這些情緒表達更接近個人風格而非系統性操作。帳號並未反覆使用恐嚇式語言推動特定行動（如「不買就來不及了」），情緒操作風險為低度。
選擇性展示與事後諸葛
- [25] 提及「關稅公佈之前」的觀察，屬事後回顧但時間點明確，未宣稱自己事前精準預測。
- [9] 「AI 對軟體業衝擊看來是真的大」為轉述朋友消息，未誇大為個人洞見。
- 整體未發現系統性的「選擇性展示成功預測」模式。
立場透明度
帳號在政治議題上有明確立場（如批評特定政治人物 [19]、關注中國資訊戰 [10]、台灣主權議題），但並未偽裝客觀中立，立場表達直接。這屬於個人觀點表達而非隱藏議程的立場操作。
未發現的風險
- 重複洗版：未見高度相似的重複內容。
- 詐騙導流：推薦碼指向合法交易所（Binance、Bitfinex），非詐騙連結。
- 虛假權威：未偽造或誇大專業資歷。
結論：帳號操作手法風險低，主要為個人情緒化表達，未見系統性的操縱行為。
引用來源
Qwen Intelligence Files: All-in-One Vision. Alibaba's Qwen-3.5 Plus is here! With native multimodality, it reads, hears, and sees all at once. Unified intelligence for any case. Try AI Coding Plan Today！
RT @pirrer: 中國公安的 ChatGPT 帳號，洩漏 300 人對台資訊戰部隊的劇本 OpenAI 在 2 月 25 日發布了最新一期的威脅報告，37 頁、7 個案例研究，涵蓋柬埔寨愛情詐騙、俄羅斯內容農場、假律所詐騙等各種 AI 惡用案例。但真正令人不安的，是最後一個案例，佔了整份報告將近三分之一的篇幅，標題叫「中國的網路特別行動」。 OpenAI 封鎖了一個與中國執法機關有關的 ChatGPT 帳號。這個人用 ChatGPT 做什麼？潤飾工作上的定期進度報告，內容是他們單位執行的「網路特別行動」，他把行動的規模、目標、戰術、成效、人員配置，全部丟進 ChatGPT 請它幫忙修改文字。 換句話說，他把 ChatGPT 當工作日記用。OpenAI 的威脅情報團隊讀到這些內容之後，拼出了一幅完整的圖像，然後用公開情報比對，確認其中多項描述與網路上的實際活動吻合。 300 個操作員、100 種戰術、一個目標 從這個人的進度報告中，OpenAI 拼湊出了「網路特別行動」的完整輪廓。 光是他所在的省份，就有 300 名操作員專職負責這項工作，他的報告還提到其他省份也有對應的團隊，所有加起來至少有數百名全職人員在執行網路影響力行動。他們操控數千個假帳號，分布在超過 300 個境外社群平台上，在中國國內的微博和微信上發了數百萬篇貼文，在境外平台發了數萬篇。 他們的戰術手冊超過 100 種，從最基本的大量發文和灌水，到偽造政府文件、冒充外國官員、入侵直播間，甚至包括線下跟蹤和在目標家屬住處張貼敵意海報。整套體系從鎖定目標、施加壓力、破壞信譽到徹底消音，每一步都有標準作業流程。 而且他們不只靠人力，報告顯示這套體系系統性地使用中國本地的 AI 模型，特別是 DeepSeek 和 Qwen，用來監控、分析、翻譯、生成內容和撰寫內部文件。ChatGPT 只是其中一個他們嘗試的工具，而且在關鍵時刻被拒絕了。 台灣是射程範圍內的目標 這份報告中最讓台灣人警覺的，是「網路特別行動」的攻擊清單裡，台灣相關議題反覆出現。 最完整的案例是針對日本首相高市早苗的行動。高市早苗在 2025 年 10 月就任後公開批評中國在內蒙古的人權狀況，隨後更進一步表態如果中國攻打台灣日本可以提供軍事援助，這句話讓她成為「網路特別行動」的頭號目標之一。 那個中國執法人員在 ChatGPT 上要求模型協助策劃一套六管齊下的攻擊計畫，包括在社群媒體上大量發布負面評論、用假帳號冒充在日外國居民寫信給日本政客抱怨移民政策、煽動民眾對物價的不滿、指控高市早苗是極右派、利用美國關稅議題轉移對中國的注意力，最後再散佈內蒙古一切安好的正面訊息。 ChatGPT 拒絕了。模型的安全機制擋住了這個要求。 但故事沒有在這裡結束。幾週後同一個人再次使用 ChatGPT，這次是請它潤飾一份針對高市早苗行動的「執行進度報告」，報告的結構和原始計畫幾乎一模一樣，只是少了內蒙古那一項。這代表整個行動在沒有 ChatGPT 協助的情況下照樣執行了，很可能改用了 DeepSeek 或其他中國 AI 模型。 OpenAI 用公開情報比對，確實找到了吻合的證據。2025 年 10 月底，一個日文 hashtag「右翼共生体」開始在 X、Pixiv 和 Blogspot 上少量出現，搭配的迷因指控高市早苗與日本極右團體「一水會」有秘密會面。 11 月，高市早苗公開建議日本應在中國攻打台灣時提供軍事援助後，同一批帳號立刻轉向，發布英文推文批評她的台灣言論，一個 10 月 27 日才創建的 YouTube 頻道上傳了同一支高市早苗的影片三次，分別使用了不同版本的 hashtag。截至 11 月底，這些影片的最高觀看次數是 4 次。 效果極差。但重點在於，行動確實被執行了，而且台灣是觸發升級的關鍵因素。 挺台灣的代價 報告中還有幾個直接涉及台灣的細節，散落在不同段落裡。 一個 X 帳號 xu96175836 因為發布挺台內容，成為「網路特別行動」的目標。根據那個執法人員的描述，操作員動用超過 50 個假帳號攻擊這個帳號，手法包括在公開推文下發布敵意評論、透過私訊傳送恐怖主義相關圖片、提交大量假檢舉，有些假檢舉甚至附上 AI 生成的「截圖」作為偽證，截至 2025 年 11 月底 OpenAI 的調查人員確認這個帳號確實被 X 平台限制了。 在另一段進度報告中，這個人提到了一個更令人不安的案例，一名中國境內的年輕女性因為在網路上發了一篇挺台推文，被公安逮捕並審問。這已經超越網路騷擾的層級，是實體的拘禁。 報告還提到，在針對異見人士的迷因中操作員使用了「1450」這個標籤，台灣人都知道這是什麼意思，這個詞原本指涉台灣的網路輿論操作，但在中國的資訊戰脈絡裡它被挪用來抹黑任何支持台灣立場的聲音。一張迷因把「保護衛士」（Safeguard Defenders）和「1450」並列，暗示兩者都是外國間諜。 同一個 X 帳號在 11 月發布了反高市早苗的迷因，而在 1 月則攻擊了中國異見人士「李老師不是你老師」和人權組織「保護衛士」。這說明攻擊台灣議題和打壓全球異見人士，在「網路特別行動」的體系裡根本是同一條流水線。 一本完整的數位壓迫劇本 除了台灣相關的案例，這份報告最驚人的地方，是它揭露了中國數位壓迫的完整工具箱。每一個手法都有具體案例。 製造假死亡。異見人士揭立建被「網路特別行動」列為目標，操作員製作了他的假訃聞和假墓碑照片，然後在網路上大量散佈。美國之音中文網在 2023 年 10 月的報導中確認，關於揭立建死亡的假消息確實在當年 8 月大規模擴散，包括「量產的假訃聞、追悼照片、靈堂、墓碑」。OpenAI 的調查人員也找到了一個名為「揭立建治喪委員會」的 X 帳號，在完全吻合的時間點發布了訃聞。 冒充美國官員。進度報告中提到，操作員曾偽裝成美國移民官員，警告一名在美國的異見人士說他的公開發言「已經違法」。在另一個案例中，一名中國安全官員稱他們偽造了美國郡法院的文件，提交給某社群媒體平台，試圖以法律名義要求下架異見人士的帳號。那名官員承認這次嘗試沒有完全成功，但「展現了潛力」。 武器化平台規則。針對異見人士許博（huikezhen），操作員使用了一套精密的手法，先用假帳號在許博的推文下發布挑釁內容，引誘他回覆，然後對他的回覆提交數千份假檢舉，指控他違反平台規範。目的是觸發 X 平台的自動化審核系統，讓演算法替他們完成審查工作。截至 2025 年 11 月底，許博的帳號確實被限制了，而搜尋他的名字會跳出大量使用他的名字和頭像的假帳號。 搶佔新平台。報告指出，「網路特別行動」團隊在 Bluesky 上搶注了多個異見人士的帳號，搶在這些人自己使用 Bluesky 之前先佔住帳號名稱。OpenAI 的調查人員在 Bluesky 上找到了 5 個模仿許博的帳號，全部在 2024 年 12 月 5 日同一天創建。類似的假帳號也針對了「李老師不是你老師」和前中共中央黨校教授蔡霞。 線下延伸。這些行動不只存在於網路，進度報告中描述了便衣警察在目標家屬住處附近張貼敵意海報，然後拍照上傳網路假裝是民眾自發行為，還有向目標的房東或雇主散佈不實指控。線上和線下的壓迫形成一個閉環，彼此強化。 AI 的角色：一道擋得住的門和繞得過的牆 在這整個故事裡，AI 扮演的角色很微妙。 ChatGPT 在關鍵時刻說了不。當中國執法人員要求它協助策劃攻擊日本首相的行動時，模型的安全機制攔住了請求。這證明 AI 安全護欄在面對國家級威脅行為者時確實能發揮作用。 但護欄的價值是有限的，那個人被拒絕之後轉頭就用其他方式完成了行動。報告明確提到，「網路特別行動」系統性地使用中國本地部署的開放權重 AI 模型，特別是 DeepSeek 和 Qwen，用來監控、人物分析、翻譯、內容生成和內部文件撰寫。換句話說，ChatGPT 只是這個人順手嘗試的工具之一，整套體系的核心基礎設施根本不靠它。 這帶出一個不舒服的現實，當一個 AI 模型設置了安全護欄並拒絕協助惡意行為時，操作者只需要換一個沒有同樣限制的模型就好。這份報告等於是用真實案例告訴我們，AI 安全光靠單一公司自律遠遠不夠，整個產業必須一起行動，而當護欄只在自願遵守的前提下有效，面對國家級的資源和意志，它的實際防護力就會大打折扣。 報告還揭露了一個細節，不只是中國在試圖隱藏 AI 的使用痕跡，柬埔寨的詐騙集團和俄羅斯的 Rybar 網路都要求 ChatGPT 在輸出時移除破折號（em-dash），因為破折號是 ChatGPT 生成文字的特徵之一，有些人甚至在發布前手動移除。大家都知道 AI 會留下痕跡，也都在想辦法抹掉。 5 萬篇貼文，不到 150 篇有人看 這份報告最反直覺的發現，可能是「網路特別行動」的規模和效果之間的巨大落差。 根據那個執法人員自己的報告，他們的單位在超過 200 個西方平台上發布了 5 萬篇以上的貼文，但其中獲得超過 300 次分享或評論的不到 150 篇。反高市早苗行動的 YouTube 影片最高觀看次數是 4 次，近 200 個假帳號在上線幾天內就被平台刪除。 OpenAI 在報告中引用了他們自己開發的「影響力行動突破量表」（IO Breakout Scale），1 到 6 分，反高市早苗行動的評分是「接近第 4 級下緣」，也就是有少量內容觸及主流媒體，但整體影響力依然有限。 但不要因為效果差就忽略威脅本身。同一份報告裡，那個執法人員提到有些異見人士在持續騷擾下減少了網路活動，有些人甚至徹底放棄了。對於被假訃聞、假墓碑、恐怖圖片和實體拘禁針對的個人來說，「效果有限」這四個字毫無意義。 而且，低效不代表不會進化。報告的其他案例顯示，柬埔寨的詐騙集團已經發展出高度分工的流水線作業，從「開發組」到「接待組」到「主管組」，每個環節都有 AI 輔助。今天在詐騙產業裡磨練出來的 AI 操作技術，明天完全可以被國家級的資訊戰體系吸收。 OpenAI 在報告的序言中點出了一個關鍵洞察，不管是詐騙還是影響力行動，AI 生成什麼內容其實沒那麼重要，「誰」在發布、「怎麼」發布，才是決定影響力的關鍵。同一批 AI 生成的推文，一個有 60 萬粉絲的帳號發布後獲得 15 萬次瀏覽，另一個只有 827 粉絲的帳號發布同樣的內容只得到 57 次。AI 是放大器，不是魔法。 台灣人該記住什麼 這份報告是目前為止，對中國「網路特別行動」體系最詳細的公開揭露。中國在搞資訊戰早就不是新聞，但這份報告真正珍貴的地方是，一個實際執行者的工作紀錄意外流出，讓我們第一次看到這套體系的內部運作邏輯、人員規模、工具鏈和績效考核方式，對台灣來說，幾個重點很明顯。 第一，你在社群媒體上遇到的可疑帳號，背後很可能是一個有 300 人以上團隊、100 種以上戰術、AI 輔助的工業化體系。 第二，台灣議題在這個體系裡不是邊緣項目。高市早苗之所以成為目標，正是因為她公開表態支持台灣。任何在國際上為台灣說話的人，都可能進入這張射程網。 第三，這套體系同時在線上和線下運作。在中國境內，發一篇挺台推文可以導致實體拘禁。在海外，操作員會冒充外國政府官員、偽造法院文件、騷擾家屬。這不是鍵盤戰士的遊戲，是國家機器的系統性工程。 第四，AI 護欄有用但不夠。ChatGPT 確實在關鍵時刻拒絕了攻擊計畫，但操作者轉身就用了中國的 AI 模型。一個模型說不，換一個就好。靠一家公司單打獨鬥解決不了問題，AI 安全需要整個產業一起行動。 前美國國防部官員胡振東在去年的專訪中說過，比起中國的飛彈，他更擔心台灣內部的第五縱隊和認知作戰。OpenAI 這份報告，等於用 37 頁的篇幅提供了具體佐證。體系是真的，人員是真的，戰術是真的，而台灣是明確的目標。 知道敵人怎麼打你，是防禦的第一步。
整理了一下 2024 台股漲幅榜單 •世紀＊：+921% •光聖：+832% •台灣精銳：+356% •均華：+339% •所羅門：+330% 2023 台股漲幅榜單 •華城：+589% •材料-KY：+411% •亞翔：+375% •世芯-KY：+313% •安國：+294% •華星光：+261% •緯創：+245% 你看完會發現很殘酷的一件事情 有人抱華城，一年六倍。 有人買材料-KY，直接四倍。 有人在 AI 浪潮裡抓到世芯-KY、緯創。 甚至有人兩年前默默買了信驊，資產翻了十倍。 台股其實從來不缺機會。 最無腦都可以買台積電，從四百漲到今天已經破兩千。 只是 你貸款了，還把錢拿去買新青安的房子。 🤣
很多人被 Citrini Research 最近那一篇文章嚇到拉屎，但這很可能又是一招華爾街用來「先嚇嚇大家」的手段。 AI 寫程式能力是在變得更強沒錯，SaaS 公司也可能因此消減人力沒錯，但是： 一人花三週用 AI 寫出一個 SaaS ，就等於現在那些在市場上有足夠市占率的 SaaS 嗎？？？？ 有創業過的人都知道，做軟體公司不是只有寫程式而已，如果你只在乎寫程式，那是根本無法經營一間軟體公司的。 很多 SaaS 公司之所以成功，除了募資能力、產品設計、行銷、客服全部環節缺一不可。 你隨便兜一個功能，根本不等於別人成熟 SaaS 產品的相同功能，順暢度、整合度、速度等等，是不可能在同一個等級。 問題就是，很多人會把整個產業簡化成「軟體公司只是寫程式」 所以因為 「AI 會寫程式」 那這個產業就可以被散戶做出來的 SaaS 幹掉了？ 是有這個微小可能性，但就算有 AI 能寫程式都不代表是一件容易的事情。 SaaS 的競爭對手是有可能增加很多，且也因為競爭對手變多，既有的公司的估值也可能因此下修，但這市場的這塊餅並不會因為隨便一個散戶做了一個 SaaS 產品就因此變小。 好，再來，如果我是 Citrini Research ，寫了這樣的一篇文章還認為自己的論點是無懈可擊的，那我他媽的怎麼還不先空爆這些 SaaS companies ？？ 還要在網路上說服你的觀點？其意圖並不難猜。
RT @CIA: 挺身而出的原因：为拯救未来 https://www.youtube.com/playlist?list=PLb9QRVXYyLdq6Mh9Oc2mGjN4MayU9Ty3i
《給新手的瘦身指南》 我經常看到體重明顯偏重、而且長期缺乏運動的人，為了瘦身，一開始就選擇跑步。每次看到這種情況，我心裡其實都很想提醒他們： 千萬不要一開始就這樣做！！🤯🤯🤯 DON’T GET ME WRONG! 這並不是跑步不好，而是因為對於長期沒有運動基礎的人來說，跑步是一種對身體衝擊極大的運動！ 當我們的體態開始走樣，通常代表的並不只是脂肪增加，而是長期缺乏活動所造成的整體體能退化，尤其是基礎肌肉量的流失！肌肉不只是用來「動」，它同時也是關節的避震器、姿勢的穩定器，以及代謝的引擎。 在這樣的狀態下，如果突然把跑步當作主要瘦身手段，身體往往會同時承受幾個被低估的風險： 第一，肌肉量不足，無法有效保護關節。🙀 當下肢與核心肌群無法提供足夠支撐時，跑步時每一步的衝擊力，幾乎都會直接傳遞到膝蓋、踝關節與髖關節。這不是意志力的問題，而是結構性的限制，受傷風險自然大幅提高。 第二，核心與腹部肌群不足，身體穩定性不足。🙀 核心肌群是維持身體姿勢與力量傳導的關鍵結構。核心不足時，跑步過程中容易出現姿勢崩壞，進一步增加腰椎負擔，甚至讓內臟在反覆震動中承受不必要的壓力。 第三，心肺功能尚未建立，心血管風險容易被低估。🙀 對久未運動的人來說，跑步常常還沒進入真正有效的燃脂區間，心率就已經飆高。如果硬撐下去，心臟承受的壓力其實相當大，極端情況下甚至可能誘發心血管意外，譬如心梗 😨 從這些角度來看，「一開始就跑」對身體的衝擊實在太大。一旦因此受傷，被迫完全停止運動，不但瘦身進度中斷，往往還會讓體重長期停滯，甚至更難改善。 簡單來說，跑步並不是一個適合作為瘦身起點的運動。當然，如果只是偶爾為了趕車跑一下，那完全是另一回事。😂 真正安全、也更有效的方式，是分階段建立身體能力，而不是急著用高衝擊運動逼身體配合。 如果由我來規劃，我會建議想瘦身的大家安排四個階段： 重訓、自行車、快走、跑步 每一個階段，至少以「數個月」為單位，而不是幾週。 第一階段的重訓，是整個過程中最關鍵的一步。重點不在於重量有多大，而在於幾個原則： 1）不使用過重、容易犧牲姿勢的重量 2）但重量也不能輕到毫無刺激 3）著重動作正確性、訓練時間與訓練頻率。 增加夠多的次數與頻率才是最重要的。 這個階段的目標，是重新建立基礎肌肉量，讓身體具備「承受運動」的能力，同時提升基礎代謝率，不是追求短期內的體重下降。 當基礎代謝率提升到一定程度後，即使在休息狀態，肌肉也會持續消耗能量，瘦身自然會變得比較容易。當然，飲食控制仍然不可或缺。 不過，基礎代謝率終究會遇到瓶頸，一些頑固脂肪仍需要透過有氧運動來進一步處理，效果才會明顯。 到了這個階段，才適合加入自行車訓練。 😄 自行車對膝蓋的衝擊極低，對心血管系統的負擔也相對溫和，卻能在心率較穩定的情況下，進行較長時間的運動。對新手來說，這反而是一種燃脂效率更高、也更容易長期維持的有氧形式。 當重訓與自行車累積到一定程度，身體已具備足夠的肌力與心肺基礎，才適合逐步加入快走與跑步。這時關節的承受能力提高，跑步時間也比較能拉長，瘦身效果才會真正顯現。 我自己幾年前因為確診，曾出現過一些心臟方面的問題，也是從重訓與自行車這兩個階段，一步一步慢慢練回來的。直到最近，才終於能穩定地重新加入跑步訓練。 上一次跑完二十公里，已經是二十多年前的事情了。那時候馬拉松甚至還沒那麼流行，年輕的時候，一週跑兩次二十公里都沒問題。 沒想到要重新找回那種狀態，會這麼困難。🥲 瘦身從來不是比誰急，而是比誰能夠安全、長期地持續下去。 不要讓自己的身體感覺「瘦身」是極為痛苦、困難的事！你可以選擇讓身體在低衝擊的方式，享受運動的過程 😍 方向對了，就算速度慢一點，反而更快抵達終點
最近面試新人們發現有一種特別的現象 - 遇到白板題非 leet code 題會完全卡住（是偏簡單的題目）不知道是不是 AI 寫扣造成的效應？ - System design 也沒有問很難的題目，也是完全卡住，要一路提示，也可能是經驗不足？ - 做題後，稍微小聊一下，才知道其他公司面了也都沒有上，都是感謝函。面試都很認真刷 Leet code 題目 但是但是但是，在台灣 Google 面試卻通過了 這實在是讓我滿頭問號，有人知道原因嗎？
剛剛一起床就看到川普「我又不徵關稅啦」的新聞 快笑死了，期待晚點開盤 這幾天真的是來尬空這些看衰台灣的藍白股民的，大家衝啊 😂😂😂😂😂
台股上演外資尬空頭 關稅公佈之前，我手上多檔股票看到借券賣出增加、融券增加，可見法人做空、散戶也做空。 高機率是看衰台灣的人做空的，結果沒想到關稅稅率一出來，外資大舉入金，多檔台股已經連續漲了三天，借券賣出餘額和融資餘額嚇到在高檔回補 簡直笑死 😂
信驊 5274 之前看他四千多點以為頂了，結果居然噴到 7715 本益比之前 76-80 左右，這是什麼概念？股東持股要抱80年才會回本。 你公司要比上一季多賺整整一倍以上本益比才會降到 40 左右，而 40 都根本就太高了 要降到相對合理一點的 20 則要比現在多賺四倍以上 要降到 10 的話，則在下一季要賺到現在的8倍 試問，產線沒有要擴產八倍的話，要怎麼賺到原本的八倍？毛利再高比率上都有限制的
台股三萬點，然後我手上的股票都沒漲 看了一下其他漲停的股票 本益比 82 蛤？ 營業利益率 3% 蛤？ 要不就是本益比是空的 財務表現這麼爛還在飆？
2016 年之後，政府開始嘗試補上這個長期缺席的分配機制。在 蔡英文 上任後，最低薪資每年調整，從 2016 年的每月 20,008 元，逐步提高至 2024 年的每月 27,470 元。 這一連串調整，就是過去長時間依賴出口與匯率穩定所累積的分配失衡，已經無法再忽視。最低薪資政策的角色，也因此從「例外干預」，轉變為「制度補洞」。 講到這，很多人會質疑：既然低薪這麼嚴重，為什麼不一次調到位？ 最低薪資之所以採取逐年調整，而非一次拉升，原因也很現實：它必須在補救分配失衡的同時，避免對仍處於價格競爭結構中的產業造成過度衝擊。 如果我們沒有最低薪資這道底線，市場只會持續把調整壓力轉嫁到最沒有談判能力的那一端。 央行負責的是對外競爭的穩定，確保產業不會因為匯率波動而喪失競爭力。 當分配制度長期缺席，問題並不會消失，只會被錯誤地歸咎到匯率、央行，甚至彼此身上。 下集討論——高房價與信用擴張。
出口商是用美元做商品報價，收取費用是用美元，支付員工薪資、在國內擴充廠房仍需使用台幣，若手上的台幣水位不足，就必須將手上的美元外匯換成台幣， 當有這些台幣需求，就勢必會產生台幣升值的壓力，而升值壓力可能會影響海外美元報價商品的利潤空間。 好，那問題來了，既然央行確保了台灣製造出口商的利潤，那錢都到哪去了？我們很確定這些外匯的利多進了出口商的口袋。 答案其實不複雜，央行確實幫出口部門保住了利潤，但這些利潤並沒有進入薪資體系，而是集中在資本與股東手中。 也就是說，央行確實幫出口商從國際商品出口競爭中拿下了大把大把的利潤，但這些利潤卻沒有公平的配發給所有台灣人。 上市公司的企業主是怎麼想？如果我把公司員工的基本工資拉高了，公司財報的成本就上升了，利潤就變少了，也因此上市公司為了追求股東利益最大化，員工們不吵不鬧，那理所當然就是基本薪資能不去升就不去升他。 但出口商如何分配利潤給員工，就很取決於每家公司不同的做法。最模範的例子是人人稱羨的台積電高薪資，台積電從海外市場賺得很多，但也分配很多給自家員工。所以你也才會看到許多台積電員工薪水比其他國內公司都還要高。 而另外一個例子，是我前一陣子在雜誌上看到的一家年營收破百億台幣的上市公司：新代科技 (7750) ，2025年前11月累計營收已達124.87億元，年增27%，創歷史新高，預計全年總營收將創新高，受惠於美中貿易明朗化、印度等市場需求活絡、AI智慧製造布局與海外擴廠計畫等利多。11月單月營收更是年增45.07%達11.58億元。 當時好奇去看了他們104徵才機器人工程師的薪資，卻只有月薪十萬起跳。 講到這裡，順便要提醒大家，如果你有底氣，那你應該要更積極的去尋找更好的工作機會，因為如果你一直待在一個不會調薪的工作崗位上，那你就是在跟公司表達，你認同你現在的價值就是如此。勞動力流動才有辦法動態平衡薪資。 在資本市場的邏輯下，不調薪不是道德問題，而是誘因設計的結果。只要制度不要求分配，企業自然會選擇利潤最大化的路徑。 那這些利潤會跑去哪呢？有些公司選擇作為將來研發用的儲備金、有些公司用來發利息給股東、有些公司用來投資或收購其他公司、不過最常見的，是變成董事們的荒謬高薪酬。 甚至有些經營不善甚至虧損的公司， 會有許多不做事的董事仍領取高額薪酬。這種就叫肥貓董事。過去經營不善的日航，就有這種肥貓董事的問題。近年來，金管會和證交所等單位會定期揭露相關資訊，讓「肥貓」現形，例如宏達電（HTC）、友達（AUO）等公司都曾被點名。 企業利潤內部分配不均會有什麼問題？從消費行為來看，員工增加薪資這類小額資金通常會促進內需，但如果高額薪酬過度集中分配給董事，那通常這些資金會流向房地產。（下集會再討論） 以最近的例子來說，就是國巨集團董事長陳泰銘與其家族，是台北市知名豪宅「文華苑」的超級大戶，至今已累計砸下近50億元購入9戶。但身價千億的陳泰銘，在 2019 年時國巨缺單，卻大量裁員高雄廠員工，事後被員工爆料。 一則2019年新聞寫道： ———————— 中國時報【黃琮淵╱台北報導】 立委認證的「慣老闆」！立委曾銘宗昨在質詢時表示，五一勞動節應該照顧廣大勞工，但國內股價超過20元、EPS超過10元上市櫃公司中，國巨是董事領高薪，員工年薪不到百萬，寶雅與瓦城員工年薪更不到50萬，這些公司老闆，有獲利都沒有給員工。 對於「高獲利、低給薪」的奇怪現象，曾銘宗要求金管會主委顧立雄必須公開點名這些企業，讓外界看看哪些是「慣老闆」，哪些是「好老闆」。 顧立雄解釋，這幾年確實要求上市櫃公司必須充分揭露非經理人的平均薪資，但也緩頰，瓦城是餐飲業，寶雅是零售業，有很多非全職員工，且每種企業的性質不同，應在同一個產業相互比較，才能比較薪水是否過低。 —————— 所以，對於沒有籌碼能談判的基層們來說，最關鍵的還是需要靠政府去規範並且推動基礎薪資的調整，才能夠確保利益分配能夠公平。 根據勞動部最低基本工資調整的紀錄： 民國86年10月發布，調整基本工資為每月15,840元，每日528元，每小時66元。 民國96年6月發布，調整基本工資為每月17,280元，每小時95元。 這兩次的調整，整整間隔十年。也就是說，從 1997 年到 2007 年，整整十年都沒有調整最低薪資，薪資完全凍漲。 而在這段期間，台灣的出口總額與上市公司獲利並沒有停滯， 根據 1997–2007 台灣「出口總額」年度表（貨品貿易，海關統計，單位：US$ million；出口以 f.o.b. 計） 1997年的出口總額是 124,170M ，此後年年增長，到了 2007 年出口總額是 246,929M，幾乎增加了一倍。 由此可見，真正停滯的，是薪資分配機制。 台灣的問題不在於企業賺不賺錢，而在於利潤分配長期偏向資本端。當出口導向產業透過匯率穩定持續累積外匯收益，但薪資結構卻缺乏自動調整機制，最低薪資就成為唯一能夠補上這個缺口的制度工具。
《如果這叫台灣病，那我們是不是一直誤診？》 （1） 關於前一陣子的台灣病——直指台幣匯率為台灣社會問題的元兇。 真的是如此嗎？ 很多人私訊我，希望我寫一點看法。不過在開始之前，我想先說清楚一件事：這篇文章不是要否認低薪、高房價或通貨膨脹的存在，而是想釐清，哪些問題真的能用匯率解釋，哪些不能。 如果我們把所有結構性的問題，都簡化成單一原因，不但無法解決問題，反而會讓真正該被檢討的制度，長期躲在陰影裡。 低薪、高房價、通貨膨脹，從來就不是簡單的一對一連連看。 我想了蠻久，看能不能用簡單的譬喻讓大家很容易聽懂，而不是賣弄各種華麗詞藻包裝詭異的邏輯來騙點閱。 首先，台灣央行控台幣匯率這件事我認為央行並沒有做錯。 聽到這裡，請別急著反駁我 低薪、高房價、通貨膨脹，幾乎所有的文章都想要讓央行戴上這個罪名，但你們沒有想過一直要把這個罪名戴上央行的人是誰？ 日本勞工就沒有低薪問題嗎？韓國勞工就沒有低薪問題嗎？美國就勞工沒有低薪問題嗎？ 如果你的低薪是因為台幣貶值，那麼我們試問，上一次老闆和你會談，跟你說你表現很好要給你加薪，所以你會覺得是因為台幣升值了嗎？
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不喜歡詠芝被殺的片段，真的太衝擊 詠芝這麼乖，為何要殺她 車代表真是一步錯步步錯 這片應該不會再看第二次，心臟受不了 悲劇 #格殺福順
解決社會問題的方式，很可能就是絕望死 很多人在說美國現在的高物價、低薪資，一般人到底要如何才能夠存活？ 這樣的困境並不是第一次出現。歷史裡其實反覆出現同樣的模式：當經濟制度與政治環境沒有提供人們可行的存活路徑，整個社會便會出現一種沈默且殘酷的「絕望解法」。 我想起台灣早期銀行大量濫發的現金卡年代。那時候幾乎所有銀行都在用「普及金融」的名義， aggressively 推動現金卡與循環信用，但背後真正的動機其實是大規模的消金市場戰爭。所謂「卡奴」其實不一定是揮霍，而是因為當年的信用機制設計中，循環利息多採用複利、且利率往往高達年息 18 至 25% 不等。 這些人本來只是急需流動性，或只是以為「繳最低應繳金額就沒事」。但最低還款額制度本質上就是一個陷阱：它讓債務以複利的方式不斷向上堆疊，像雪球一樣滾得越來越大。可憐的是不是巴菲特那種雪球⋯⋯ 後果是，只要經濟狀況一旦下滑、收入停滯、或是遇到醫療費用、家庭變故，負債就會在極短時間內翻數倍，最後本金永遠還不掉，只能終生繳息。一賺到錢，銀行就立刻從你帳戶扣光，你甚至無法有一個正常的工作。 銀行在這段期間靠高利、違約金、手續費賺進了前所未有的暴利。2005 年以前的金融消費報告甚至指出：台灣多家銀行的年度獲利，有近半來自個人信貸與卡債利息。那是一段金融機構與整個社會的結構性矛盾最為尖銳的時代。 但這些人最後怎麼了？ 在 2005 到 2006 年間，台灣社會出現一個可怕的現象：木炭自殺潮。當年報紙充滿「躲不過利息」、「一家三口燒炭」這類令人心碎的新聞。木炭本不是危險物品，但那幾年很多人買木炭，不是為了烤肉，而是為了在密閉空間裡結束自己的生命。 後來政府才開始意識到問題的嚴重性，推出債務協商、前置協商、整合還款機制、限制利率上限，並逐步改善消費金融規範。但對那些曾經被逼到人生邊緣的人而言，那些改革來得太晚。 從歷史的角度看，所謂「卡奴悲劇」並不只是金融事件，而是一種社會性絕望。是一整批人在制度縫隙中找不到活路，只能用極端方式「退出」。 而今天美國的民眾感受到的壓力，本質上其實與此類似。高物價、停滯薪資、醫療與住房成本飆升，加上「給你信用卻不給你出路」的金融環境，使得許多人只是在以另一種形式重演這類的故事。 在資本主義社會裡，當制度性矛盾逼迫到極端，社會便會自然浮現一種最不需要成本、也最殘酷的「調節方式」——絕望死。 那不是人生的選擇，而是社會沒有給出其他選擇。
晚上夜騎自行車甩肉時，想用語音播放音樂： 「嘿 Siri 幫我播放適合運動聽的音樂」 「好的 為你播放 周杰倫的英雄」 『⋯⋯⋯⋯ 旋轉跳躍你閉著眼 卡特轉完會讓你閉上眼 Ez ez 要你 easy 小魚人再跳 我就把你 切成生魚片』 （蛤？！） 「嘿 Siri 播放下一首歌」 （播放：黃立行 — 我是你的誰） 『⋯⋯⋯⋯ 你整個完蛋了 就看著辦吧 我要你跪下來 大聲喊我爸爸 誰是你爸爸 就看著辦吧 我要你跪下來 大喊我爸爸』 （蛤？！）
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